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immunity560
- 人工免疫算法解决函数优化问题，算法实现上比较有特点。
njdown_cn071119187682
- 采用人工免疫算法解决函数优化问题研究是 一种新的分析研究方法 通过该程序可以很好的实验
AIA
- 一个基于MATLAB的人工免疫算法代码 请大家多多指教 希望以后有更多的机会合作
mianyisuanfa
- 通过matlab实现人工免疫算法的源程序，很好用的
immunity1854
- 免疫算法程序，基于matlab语言的程序设计,包括人工免疫算法 遗传算法程序比较.用于优化问题研究
beyes
- 1.基于Bayes分类的MATLAB程序 2.遗传算法求解函数优化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空间数据分析中最常用的是聚类分析(k均值算法代码) 5.蚁群算法的matlab源码
IA
- 一个基于Matlab的人工免疫算法％Immune Algorithm based on the immune network model for function f(x1,x2) optimum
ICOtoolbox
- 人工免疫算法的工具箱，有需要就拿去用吧！希望能采纳，
ga
- 人工免疫算法
syj0001
- 一种改进的人工免疫算法
免疫工具箱
- 人工免疫算法工具箱
阴性选择聚类算法
- 在人工免疫系统阴性选择原则下，采用聚类思想，实现对异常状态的判断，能有效减少虚警。
11AI
- 提供一matlab编写的人工免疫的算法源程序，包括优化，分类函数等所多功能-Matlab prepared to provide artificial immune algorithm source, including optimization, classification by function, such as multi-functional
immunity
- 针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性. -Mathemati
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- 关于人工免疫系统，克隆选择，免疫记忆的最新文献。并行人工免疫系统的塔式主从模型(Towerlike Master-Slave Model,TMSM),和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法-On artificial immune systems, clonal selection, immune memory, the latest literature. Parallel artificial immune system tower master-slave model (Towerlik
rgmy
- 人工免疫算法 人工免疫算法-Artificial immune algorithm artificial immune algorithm artificial immune algorithm
klh
- 阐述了人工免疫系统的基本概念"讨论了几种典型的算法"包括基于免疫系统基本机制的免疫算法$基于免疫 特异性的否定选择算法-&--F)@+2G*F*E3 J)F*F*4J3 F,/+I+2G KF@4/5+00123 545*30!&’(.&)*+,+-+./’00123(45*30$+5 J)FJF53@$L.53@ F2*E3 0.+2,12-*+F2 F,+00123 545*30!*E3*4J+-././GF)+*E05.)3@35-)+K3@!51-E.5+00123./GF)+*
fyi
- 人工免疫系统是一种由生物免疫系统启发的学习外界物质的自然防御机理的学习技术。目前,人工免疫系统已开始成 为计算智能研究的新领域。本文首先介绍免疫系统的机理,然后给出人工免疫网络模型和免疫学习算法,接着说明人工免疫系统的 最新研究成果,最后指出其进一步研究的方向。 -Artificial Immune System(AIS) implements a learning technique inspired by the biological immune system which is
ruih
- 分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统, 引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。 -The paper gives a brief introduction to the principle of Immune System·In particular,the paper gives a simple NIDS model based on negative selection algorithm,intro
mianyisuanfa
- 为求解大规模TSP 问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型( Towerlike Master2Slave Model , TMSM) ,和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法(Parallel Immune Memory Clonal Selection Algorithm ,PIMCSA) .- This paper presents a parallel model termed as towerlike master2slave model ( TMSM) for artifi