搜索资源列表
Matlab
- RFID室内定位的相关算法，对传统的基于RSSI定位模型进行改进。-RFID indoor positioning
CBWH_IET_Computer-Vision
- 背景加权直方图算法（BWH）在[2]中提出了尝试 减少干扰的背景均值漂移跟踪的目标定位。然而， 在本文中，我们证明了权重分配给候选目标区域的像素 BWH是那些没有背景资料成正比，即不会引入BWH 任何新的信息，因为均值漂移迭代公式是不变的规模 改造砝码。然后，我们提出了一个校正BWH（CBWH）的公式 只转型的目标模式，但不是目标候选模型。 CBWH计划 可以有效地降低背景的干扰，在目标定位。实验 结果表明，CBWH可能会导致更快的收敛速度和更准确的定位比 通
ZTSBSVM
- 算法提出了 一个新的部位观测模型和一种新的减小部位状态空间的方法：（1）对人体不同部位采用不同尺寸的细胞单元计算HOG特 征，并利用线性SVM进行分类，从而提出一种新的部位观测模型；（2）利用人体部位定位的先验分布确定部位定位区域，然 后通过邻域归并和设置与部位模板的匹配度阈值进一步减小状态空间，从而提出了一种减小部位状态空间的方法。仿真 实验结果表明所提算法与传统算法相比更加有效。-Algorithm proposed site of a new observation mod
B.Lucas
- 这是KLT算法论文的高清版。Kanade-Lucas-Tomasi方法，在跟踪方面表现的也不错，尤其在实时计算速度上，用它来得到的，是很多点的轨迹“trajectory”，并且还有一些发生了漂移的点，所以，得到跟踪点之后要进行一些后期的处理，说到Kanade-Lucas-Tomasi方法，首先要追溯到Kanade-Lucas两人在上世纪80年代发表的paper：An Iterative Image Registration Technique with an Application to Ste
Sound_TDOA
- 近场声源定位TDOA的MATLAB仿真，采用传统的相关算法CC和广义相关算法中的相位转换算法GCC_PHAT-Sound localization of MATLAB simulation, using the traditional algorithms of CC and phase transformation algorithm of generalized correlation algorithm GCC PHAT
yaxiangsu
- 传统的边缘检测算法只能定位到像素级，不能得到精确的结果，亚像素是对像素进一步细分，是结果更精确-Traditional edge detection algorithm can only target the pixel level, you can not get an accurate result, the pixel sub-pixel is further broken down, as a result of more accurate
这是张小飞的阵列信号的全部MATLAB代码
- 传统的高分辨波达方向（DOA）估计算法中，一般都假设信号位于远场，此时入射到阵列的信源波前为平面波前，空间信号的定位参数可由DOA来确定。然而，当信源处于阵列的Fresnel区域时，信号波前需用球面波来描述，每个信源的定位信息要用DOA和距离联合描述。因此，远场情况下的一些线性理论推导已不再成立，传统的远场算法的估计不再适用(In traditional high resolution direction of arrival (DOA) estimation algorithms, it is