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颜色矩
- 基于颜色矩特征的图像检索：首先RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；针对HSV三个分量计算颜色矩作为图像的内容特征；计算查询图像与图像库中每幅图像的相似距离，排序后给出检索结果。-Moment features based on color image retrieval : First RGB color space conversion to HSV color space; Three weight against HSV color calculated moments as images
20061026141337
- 图像检索对多媒体数据的检索，早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识，这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索，对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费； 基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术，如何实现这块技术，是值得商榷的，而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法，因此，基于颜色的方法就是实现的关键； 本文介绍了颜色直方图和颜色对方法在基于内容检索时的实现思路和理论； 其实颜色直方图简单来说，就是统计图像中具有某一特定颜色的象素点数目而形成的各颜色的直方
system
- 对多媒体数据的检索，早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识，这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索，对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费； 基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术，如何实现这块技术，是值得商榷的，而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法，因此，基于颜色的方法就是实现的关键； 本文介绍了颜色直方图和颜色对方法在基于内容检索时的实现思路和理论； 其实颜色直方图简单来说，就是统计图像中具有某一特定颜色的象素点数目而形成的各颜色的直方图表示，
dtcwttexture
- 基于内容的图象检索系统代码图片预处理是为了使图片归一化，归一化的目的是将每幅原始图像调整到相同的尺寸和对应位置，从而消除平移、缩放和旋转对于图像鉴别的影响以方便对图片进行的特征提取。
yemtuxiangjiansuo
- 这是基于VisualStudio2008开发的一个系统，主要功能是基于内容的数字图像检索
PictureSearch
- 基于内容的人脸图像检索 不知道是否有用 希望能看看吧 无奈
seg
- 汽车车牌号识别，基于纹理的内容图像检索技术-Vehicle license plate number recognition, content-based texture image retrieval
dddd
- 基于内容的二值商标图像检索研究，一篇硕士毕业论文，发出来共享-Content-based image retrieval of two values, a master' s thesis, issued to share
EdgeandColorImageRetrievalTechnology
- 该功能具有图像检索功能，基于内容图像检索系统，运用c++与matlab的结合，各取所长，开发成为满意的软件。-This feature has the image retrieval, content-based image retrieval system using c++ and matlab combination of different advantages, development of a satisfactory software.
mzx
- 该论文具有图像检索的功能，是基于内容图像检索，采用的颜色模型有RGB,HIS,HSV等。-The paper has an image search function, is content-based image retrieval, using the color model with RGB, HIS, HSV and so on.
Researchpapers
- 研究论文一种灰度图像基于内容的综合检索算法的研究-Research papers a kind of gray-scale image content-based retrieval algorithm of integrated
Content-basedImageRetrieval
- 基于内容（颜色）的图像检索，用VC++实现算法——欧氏距离，可以在指定的目录下搜索相似的图案，旗帜，冬景等，是图像检索的最简单的模型，感兴趣的可以下载看看。-Content-based (color) image retrieval, using VC++ algorithm- Euclidean distance, you can search the directory specified similar pattern, flags, winter landscape, are the s
SVM
- 数字图像处理，实现了基于内容的自然图像分类和检索-Digital image processing, and content-based classification and retrieval of natural images
03
- 类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a
01
- 本文在本课题 组开发基于内容图像搜索引擎系统V1.0研究基础上，引入多线程技术，提出多线程Web 图像搜索器的磁盘I/O缓冲方法。在深入分析和比较几种常见的搜索策略基础上，探索 出适合于多线程Web图像搜索器的新搜索策略。最后开发了多线程Web图像搜索器子 系统，完成与图像检索子系统的融合，构建出基于内容的图像搜索引擎系统V2.0。 -Using content-based image retrieval technology on internet for searchin
CBIR
- 基于内容图像检索源代码 用java编写 基于颜色和纹理的图像检索-Content一based Image Retrieval source code
xiaobo
- 基于内容的图像信息检索，主要采用小波纹理的方法进行检索。-Content-based image retrieval, mainly using Wavelet texture method to retrieve.
spatialcontextpartfirst
- 基于图像内容的图像检索代码，图像特征为颜色和SIFT特征，返回与查询图像相似的检索结果，程序绝对能够运行。-Content-based image retrieval code image, the image is characterized by color and SIFT features, similar to the query image and return search results, the program is definitely able to run.
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
Python计算机视觉编程
- 本书介绍Python的计算机视觉编程，用清晰的Python示例，细致讲解对象识别、3D重建、立体图像、增强现实及其他计算机视觉应用技巧，给出了分析图像的工具与方法。内容：机器人导航、医学图像分析；图像映射与变换；多图像的3D重建；用聚类方法基于相似性和内容组织图像；基于视觉内容的图像检索技巧；实现图像内容分类和对象识别的算法；通过Python接口访问常用的OpenCV库。(This book introduces Python's computer vision programming. Wit