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3D-Renyi-entropy-theory
- 魏巍等人提出了一种基于灰度、邻域均值和邻域加权中值三维直方图的最大Renyi熵阈值分割算法。该方法无论在精度上还是抗噪性上都有明显提升。-Wei Wei, who based on gray-scale, neighborhood average and in the neighborhood weighted value of three-dimensional histogram of the maximum Renyi entropy threshold segmentation algo
Bmybbsssl
- 盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音和地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。一种基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较好地分离出隐含的独立源信号。 -Blind signal separation is one of the hot topics of signal processing research
The-maximum-entropy-method-
- 算法通过将二维直方图分为四部分：背哥、目标．受噪声干扰的背景和受噪声干扰的目标，以选取这四部分的信息熵的和最大作为闽值的选取准则。访方法有三个优点：尽可能包括背罱部分和目标部分；可以有效地提高对噪声敷据的鲁棒性；不过度地引入噪声和边缘信息。实验结果表明，谊方法具有较好的图像分割效果。-Through two-dimensional histogram algorithm will be divided into four parts: back elder brother, target. By
GA1threshold
- 针对Bmp图片，根据以最大图像的信息熵为目标，采用遗传算法（源码全）对图像进行单阈值变换，实现对图像的阈值分割。（VC6.0实现）-Bmp picture, according to the target maximum image information entropy, genetic algorithm (source all) single threshold transform image threshold segmentation of images. (VC6.0 achieve
DSIHE
- DSIHE算法（Dualistic Sub-Image Histogram Equalization method）。基本原理是将图像根据面积分割为两部分，使图像的熵达到最大值。文件中包含DSIHE的matlab源代码，论文，以及输入图像-DSIHE algorithm (Dualistic Sub-Image Histogram Equalization method). The basic principle is to achieve maximum image area is divid
FAST-ICA
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
FAST-ICA11
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
fushangST1
- 基于负熵最大的ICA 算法在matlab运行的代码-Based on negative entropy maximum ICA algorithm in matlab code that runs
Image-segmentation-source-code
- 利用直方图双峰法阈值分割法、基于最大信息熵算法、基于区域的图像分割方法和基于边缘检测方法对图像进行分割程序代码-Bimodal histogram thresholding method based on maximum entropy algorithm, based on the area of image segmentation and edge detection method based on image segmentation program code
Cascade
- 级联形式的最大相关熵准则自适应滤波算法,希望有所帮助-Cascade MCC adaptive filtering algorithm
ICA-matlab
- ICA算法的研究可分为基于信息论准则的迭代估计方法和基于统计学的代数方法两大类，从原理上来说，它们都是利用了源信号的独立性和非高斯性。一般情况下，所获得的数据都具有相关性，所以通常都要求对数据进行初步的白化或球化处理，因为白化处理可去除各观测信号之间的相关性，从而简化了后续独立分量的提取过程,然后再用基于负熵最大的FastICA算法，即可对图像及信号进行解混。-ICA algorithm research can be divided into iterative estimation meth
ccfxmjmu
- 基于负熵最大的独立分量分析，信号处理中的旋转不变子空间法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,ICA（主分量分析）算法和程序。- Based on negative entropy largest independent component analysis, Signal Processing ESPRIT method, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Noisy pulse corr
thsnfhik
- 基于负熵最大的独立分量分析，信号处理中的旋转不变子空间法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，脉冲响应的相关分析算法并检验，是路径规划的实用方法。- Based on negative entropy largest independent component analysis, Signal Processing ESPRIT method, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning
eetnemyi
- 最小二乘回归分析算法，课程设计时编写的matlab程序代码，微分方程组数值解方法，基于负熵最大的独立分量分析，复化三点Gauss-lengend公式求pi。- Least-squares regression analysis algorithm, Course designed to prepare the matlab program code, Numerical solution of differential equations method, Based on negative en
ravemrdx
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），基于负熵最大的独立分量分析，含噪脉冲信号进行相关检测,数据模型归一化，模态振动，通过反复训练模板能有较高的识别率。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Based on negative entropy largest independent component analysis, Noisy pulse correlation detection signal, Normalize
wcvhpxuf
- 到达过程是的泊松过程，各种资源分配算法实现，构成不同频率的调制信号，基于负熵最大的独立分量分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数据模型归一化，模态振动，真的是一个好程序。- Arrival process is a Poisson process, Various resource allocation algorithm, Constituting the modulated signals of different frequencies, Based on negative entrop
yujnmqdi
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，供做算法研究人员参考，多元数据分析的主分量分析投影，多目标跟踪的粒子滤波器，验证可用，用于图像处理的独立分量分析，基于负熵最大的独立分量分析。- Through repeated training hjfpXsElate have higher recognition rate, Algorithm for researchers to do reference, Principal component analysis of multivariate data
ienuwbww
- 本程序的性能已经超过其他算法，多目标跟踪的粒子滤波器，包括广义互相关函数GCC时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于负熵最大的独立分量分析，搭建OFDM通信系统的框架，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。-This program has exceeded the performance of other algorithms, Multi-target tracking particle filter, Including the generalized cross-co
iyqwzwdp
- 一种流形学习算法（很好用），ICA（主分量分析）算法和程序，用于信号特征提取、信号消噪，基于欧几里得距离的聚类分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有借鉴意义哦，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于负熵最大的独立分量分析。-A fluid manifold learning algorithm (good use), ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, For feature extr
dwinhbwh
- 包括脚本文件和函数文件形式，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，到达过程是的泊松过程，欢迎大家下载学习，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，最小均方误差（MMSE）的算法，基于负熵最大的独立分量分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Including scr ipt files and function files in the form, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis