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求解非线性方程组的拟牛顿-粒子群混合算法
- 求解非线性方程组的拟牛顿-粒子群混合算法
hybridPSO.rar
- 一种粒子群混合算法优化源程序,这是一个MATLAB语言编制的源程序,很实用.,A hybrid particle swarm optimization algorithm source code, which is a source MATLAB language, it is practical.
单纯形和人口迁移的混合全局优化算法
- 摘要：针对基本人口迁移算法具有易早熟和精度不高等缺陷，利用人口迁移算法随机产生的点采用单纯形法进行优化，提出了 一种基于单纯形法和人口迁移算法的混合全局优化算法。通过典型的测试函数Shaffer，验证了改进后算法的性能，并与10 种类型 的粒子群优化算法进行比较，结果表明，该文算法能获得比较好的解，收敛成功率高达100%。
algorithms
- 我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
hybrid_PSO
- 一种基于混合策略的改进粒子群优化算法，包括执行程序hpso.m和参数设定hPSOoptions.m两个源文件。代码清晰，易于改进实现。结果显示有效的提高了SPSO的性能-A hybrid strategy based on improved particle swarm optimization algorithm, including the implementation of procedures and parameters set hpso.m two hPSOoptions.m sou
GA_BP-pso_bp
- 遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序，可以进行算法结果的比较-Genetic algorithm and neural network algorithm for mixed procedures, particle swarm optimization and neural network algorithm for mixed procedures, can be the result of comparison algorithm
hybrid-PSO
- 这是一个混合的粒子群算法编程实现，希望对大家有帮助-hybrid PSO code in matlab
hPSO
- 混合粒子群群算法 属于人工智能算法可以高效的对参数进行优化-PSO
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
b
- 一种求解Job-Shop调度问题的 混合自适应变异粒子群算法 -Solving Job-Shop scheduling problem by hybrid particle swarm optimization with adaptive mutation
ACO-PSO
- 蚁群算法（ACO）和粒子群算法（PSO）的混合算法解决旅行商问题（TSP）的matlab代码-Ant colony optimization (ACO) and particle swarm optimization (PSO) of the hybrid algorithm to solve traveling salesman problem (TSP) in matlab code
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
multi-ctp1
- 一个基于阈值的粒子比较准则，用于处理多目标约束优化问题,该准则可以保留一部分序值较小且约束违反度在允许范围内的不可行解微粒,从而达到由不可行解向可行解进化的目的；一个新的拥挤度函数,使得位于稀疏区域和Pareto前沿边界附近的点有较大的拥挤度函数值,从而被选择上的概率也较大 从而构成解决多目标约束优化问题的混合粒子群算法。-A comparison based on the threshold criteria for the particle to handle multi-objective
TSP-based-on-improved-pso
- 基于对粒子群优化算法原理的分析，实现了一种基于TSP的改进的粒子群优化算法：求解TSP的混合粒子群算法，结合遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法的思想来解决TSP问题。-Particle swarm optimization based on the principle of the analysis, implemented based on TSP, improved particle swarm optimization algorithm: solving the TSP hybrid pa
selpso
- 混合粒子群算法具有很好的计算精度及时的收敛-Hybrid particle swarm algorithm has good convergence accuracy in a timely manner
swarm
- 非线性约束优化问题的混合粒子群算法Nonlinear constrained optimization algorithm for hybrid particle swarm-Nonlinear constrained optimization algorithm for hybrid particle swarm
chapter15 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法
- sp搜索算法，是经典的人工智能算法，我们可以利用此算法解决很多搜索问题(sp search algorithm is a classic artificial intelligence algorithm, we can use this algorithm to solve a lot of search problems)
hybrid_PSO___GD_training_of_RFNN
- 混合粒子群优化的神经网络训练完整代码，matlab实现(hybrid particle swarm optimization for RFNN training implemented by matlab)
AIPSO
- 免疫粒子群混合优化算法整定PID，该方法将免疫算法中的基于浓度的抗体繁殖策略 与粒子群优化算法相结合。对浓度低的粒子进行促进，对浓度高的粒子进行抑制，因而保持了粒子的多样性，克服了PSO 算法易于陷入局部最优点的缺点，寻优速度快。(PID paramaters optimization by AIPSO)
蚁群ACO-PSO
- 蚁群算法混合粒子群算法的matlab程序(Matlab Program of Ant Colony Algorithm Mixed Particle Colony Algorithm)