搜索资源列表
PSOvrp
- 利用粒子群算法求解VRP问题程序，其中和禁忌搜索算法结合成混合算法求解，
aco-ga-pso-tsp
- 一个集合遗传算法，蚁群算法，粒子群算法的混合算法解决TSP问题的MATLAB程序
Culturalalgorithm-
- 用于函数优化问题的混合粒子群文化算法源程序-program of function optimization based on Cultural algorithm
Solving0-Hybrid-Scheduling-Problems-Job_Shop-adapt
- 一种求解Job_Shop调度问题的混合自适应变异粒子群算法-Solving Hybrid Scheduling Problems Job_Shop adaptive mutation particle swarm optimization
GTPSO
- 提出一种改进的粒子群优化算法———基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO) 。GTPSO在 保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计 算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多峰函数的数值优化问题, GTPSO算法的计算结果均优于GuoA算 法和粒子群优化算法。-An improved particle swarm optimization algorithm--- poor overall survival
BP-PSO
- 本文提出了基于粒子群算法( PSO )的E lm an神经网络混合优化策略, 采用PSO 优化 连接权值来训练神经网络, 与标准BP算法相比, PSO 采用实数编码, 结构简单, 学习收敛快-The PSO-BP-based Forecast of Logistics Cost for Coal Enterprises
Constrained-Engineering-Optimization
- 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题，开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件，给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式，在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合， 构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法
AHPSO
- 为提高粒子群算法的寻优精度，提出一种将单纯形法(SM)与粒子群(PSO)算法相结合的自适应混合粒子群优化(AHPSO)算法。-To improve the accuracy of the particle swarm optimization algorithm, a simplex method (SM) and particle swarm (PSO) algorithm combining the adaptive hybrid particle swarm optimization (A
3312e2e96dcb
- 个集合遗传算法，蚁群算法，粒子群算法的混合算法解决TSP问题的MATLAB程序-Collection of genetic algorithm, ant colony algorithm for hybrid particle swarm optimization algorithm to solve TSP MATLAB program
Semi-supervised-learning
- 义了一个欧氏距离和监督信息相混合的新的最近邻计算函数，从而将K一均值算法很好地应用于半 监督聚类问题。针对K一均值算法初始质心敏感的缺陷，用粒子群算法的搜索空间模拟聚类的欧氏空间，迭代搜 索找到较优的聚类质心，同时提出动态管理种群的策略以提高粒子群算法搜索效率。算法在UCI的多个数据集 上测试都得到了较好的聚类准确率。-Righteousness of a Euclidean distance and supervision of a mixture of new nearest n
pos
- 各种粒子群算法代码，有标准粒子群的，混合粒子群的，还有改进粒子群的。修改参数就可用。-A variety of particle swarm algorithm code, standard particle swarm hybrid particle swarm, as well as improved particle swarm. Modify the parameters can be used.
psoga
- 粒子群算法混合遗传算法代码，经过本人修改，方便实用。-Particle swarm optimization hybrid genetic algorithm code, after I modify, convenient and practical.
jobshop
- 使用遗传算法和粒子群算法共同解决混合车间作业调度问题的文章-The use of genetic algorithm and particle swarm algorithm to solve the articles of the Hybrid Job Shop Scheduling Problem
FCAPS
- 介绍自适应粒子群算法，并且混合了文化算法作为框架，是一种比较实用的算法，可以用于优化问题-paper，a novel class of adaptive PSO is proposed based on the Cultural Algorithm(CA)．
Extremal-Optimization5
- 极值优化论文5：嵌入极值优化的混合粒子群优化算法。嵌入极值优化的混合粒子群优化算法.-Extreme optimization papers 5: embedded global optimization hybrid particle swarm optimization algorithm. Embedded in the the Extremal Optimization hybrid particle swarm optimization algorithm.
psoPsa
- 粒子群算法混合模拟退火算法计算背包问题的算例-PSO hybrid simulated annealing algorithm knapsack problem examples
yiqun
- 有关蚁群算法的44篇优秀论文，包括蚁群算法、量子蚁群算法、蚁群算法与粒子群算法的混合算法等。-44 excellent papers about ant colony algorithm, ant colony algorithm, quantum ant colony algorithm, ant colony algorithm and the mixed algorithm of particle swarm optimization (pso) algorithm.
npso
- 分析粒子群算法在求解组合优化问题中的运行原理并与遗传算法和 改进的粒子群算法仿真比较． 结果表明 混合优化算法在收敛速度和精度上均有明显的提高-Ｔｈｅ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｆ ｐ ａｒｔｉｃｌｅ ｓｗａｒｍ ｏ ｐ ｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ＰＳＯ ｉｎ ｓｏｌｖｉｎ ｇ ｃｏｍｂｉｎａｔｏｒｉａｌ ｏ ｐ ｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｐ ｒｏｂｌｅｍｓ ｗａｓ ａｎａｌ ｙ ｚｅｄ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ ｃｏｍ ｐ ａｒｉｓｏｎ ｗｉｔｈ
matlab_dedemov_pso
- 差分算法和粒子群算法属于智能随机优化算法，作者将差分算法一粒子群算法相结合，得到一种混合优化算法，并编写了matlab源程序，供广大学着研究学习-Difference algorithm and particle swarm algorithm is smart stochastic optimization algorithm, the authors difference algorithm combines a particle swarm algorithm to obtain a hy
Cooperations_in_PSO_C
- 混合粒子群算法是集群智能思想的一个具体应用，优化函数效果好(Cooperations_in_PSO_C)