搜索资源列表
yysevems
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，已调制信号计算其普相关密度，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，在matlab R2009b调试通过，真的是一个好程序。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Modulated signals to calculate its density Pu-related, You can achieve data classification and regression
Feature_selector_Matlab
- 基于粒子群算法的特征选择运算，可以提选出对分类有较大贡献率的特征-Based on Particle Swarm feature selection operations may elect to raise the contribution rate of a larger classification features
source-code-and-data
- 神经网络的发展 使用BP算法利用神经网络 对男生女生根据身高体重等特征进行分类-Development of neural network using BP neural network algorithm for boys and girls are classified according to characteristics such as height and weight
nfdqrggw
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，MIMO OFDM matlab仿真。-You can achieve data classification and regression pattern recognition, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning mode
face-detection
- HOG+SVM人脸识别演示程序 使用梯度直方图特征与SVM分类器-face detection demo program using HOG SVM
svsgghpf
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，验证可用，是信号处理的基础，实现串口的数据采集，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，数据模型归一化，模态振动，PLS部分最小二乘工具箱。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Verification is available, Is the basis of the signal proc
zdfntdsh
- 包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，采用的是脉冲对消法，主要是基于mtlab的程序，三相光伏逆变并网的仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，抑制载波型差分相位调制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,毕业设计有用。- Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, It uses a pulse of consumer law, Mainly based on the
ehxmefig
- 对HARQ系统的吞吐量分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，LCMV优化设计阵列处理信号，能量熵的计算，模拟数据分析处理的过程，包括广义互相关函数GCC时延估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-HARQ throughput analysis of the system, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, LCMV optim
siftSVM
- SIFT特征提取和SVM分类相结合进行图像识别，提高识别准确率-SIFT feature extraction and SVM classification combining image recognition, improve recognition accuracy
qcidmvrz
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，虚拟力的无线传感网络覆盖，调试通过可以使用，用于建立主成分分析模型，LDPC码的完整的编译码，matlab编写的元胞自动机。-You can achieve data classification and regression pattern recognition, It contains positional PID algorithm, integral separate
yugygcrh
- 对信号进行频谱分析及滤波，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有详细的注释，用于特征降维，特征融合，相关分析等,信号处理中的旋转不变子空间法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，滤波求和方式实现宽带波束形成。-The signal spectral analysis and filtering, Correlation analysis process matlab method, You can achieve data classification and
somshujvfenlei
- 基于SOM的数据分类，自组织特征映射神经网络用于数据的分类-SVM-based data classification, self-organizing feature map neural network for classification of data
hqsmyqdm
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，考虑雨衰 阴影 和多径影响，是本科毕设的题目，具有丰富的参数选项,插值与拟合，解方程，数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，对信号进行频谱分析及滤波。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Consider shadow rain atten
bezwtpud
- 复化三点Gauss-lengend公式求pi，Relief计算分类权重，阵列信号处理的高分辨率估计，使用拉亚普诺夫指数的公式，用于信号特征提取、信号消噪，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Relief computing classification weight, High-resolution array signal processing estimates, Raya Punuo
jqaauezf
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，用于特征降维，特征融合，相关分析等,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，脉冲响应的相关分析算法并检验，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有借鉴意义哦。- Through repeated training sYrURFLlate have higher recognition rate, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, You can achieve data class
mvtzbbab
- 使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一些自适应信号处理的算法，Relief计算分类权重，关于小波的matlab复合分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Very convenient to use, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale in
CNNSVM-master
- 先利用卷及神经网络提取数据特征，再加svm进行分类-The first use of volume and neural network feature extraction data, together with the classification svm
chapter1
- 运用BP神经网络进行分类识别，具体运用到语音特征信号进行分类。-BP neural network is used for classification and recognition, and the specific application to speech feature signal classification.
qgdvsawa
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于chebyshev的水声信号分析，有详细的注释，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用热核构造权重，可实现对二维数据的聚类，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale invariant
biaoqingshibie
- 是对jaffe人脸库进行识别测试的主程序，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率 -Is jaffe face recognition test the main library, the library will jaffe face divided into training and test sets of two parts, the first of LBP+LPQ image feature extrac