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featureselection
- 模式分类中的特征选择,希望大家可以参考一下.-Pattern Classification in feature selection, hope that we can reference.
wavelet_d
- 小波分解的程序 三级分解并进行特征分类,matlab 实现-Decomposition of wavelet decomposition process and make three feature classification
ar_dct_lda
- AR人脸库进行DCT变换，然后使用Fisher discriminant analysis 进行特征提取，使用cos分类器进行人脸分类。-AR Face Database for DCT transform, and then use the Fisher discriminant analysis feature extraction, using cos classifier for human face classification.
textCategory1
- 这个一篇关于文本分类中特征选择方法及应用的文章，很好的。-text category
patternrecognitionfuzzyclassifiy0912
- 模式分类，提取的新特征，包括熵和尺寸特征，可分性好效果明显-pattern recognition ,new feature incuding entropy and size feature, better performance
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
Vsvm3.0
- Vsvm3.0是一款window系统下运行的可视化svm算法工具，除了普通的分类和回归算法，还带有多目标回归预测；内含多种参数方式和序列极小化特征选择算法；并且支持多核并行运算-Vsvm3.0 is a window system running svm algorithm visualization tool, in addition to general classification and regression algorithms, but also with a multi-objec
face
- 人脸识别程序，采用的是knn分类器，基于类内类间距离准则，特征提取。-Face recognition process, using the knn classifier, based on within-class inter-class distance criteria, feature extraction.
NB
- 特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率-NB
mboxplot
- 自己在进行分类时写的用于多变量分布浏览，特征选择的函数，可快速查看各特征分布情况，便于后续特征选择-use to display character value
OpenGL_Extensions_Tutorial
- 基于纹理特征参数的图像处理及分类的方法，该方法效果好，易理解。-Texture features based on image processing and classification parameters of the method effective, easy to understand.
SvmsourcecodewrittenwithMATLAB
- 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取。-Svm source code written with MATLAB, you can achieve the support vector machine for classification or feature extraction.
mode
- 基于VC的各种聚类和分类算法程序。 手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。有模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器。 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：标准数字聚类、手画图形聚类、位图文件分析聚类。可以进行特征提取、模糊聚类和遗传算法。-VC-based clustering and classification algorithm for a
face
- 应用训练好的模板实现人脸检测，主要运功的是模板特征发进行分类-Application of training to achieve a good template face detection, the main features of Yungong the template issued to classify
bp-fenge
- 对图像进行了预处理，同时确定了图像的分类数，对图像进行了基于自组织特征映射的图像聚类处理。-Of the image of the pre-processing, while identifying the classification of the image the number of pairs of images based on self-organizing maps clustering image processing.
pca_knn
- 本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。-The method of feature extraction using pca, knn classifier for face recognition.
SIFT_Global_Context
- 基于sift特征的的图像分类经典文章，非常适合初学者学习-SIFT based classification
test2
- 基于haarlike特征，采用adaboost分类器的人脸检测系统-face detec
BP1
- BP神经网络 数据分类 语音特征信号分类-BP neural network classification of data signal classification speech features
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和