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matcher
- 自己写的两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。-himself wrote the two images and matching feature points, which used the OpenCV library, features include : the feature points subpixel accuracy testing, the initial matching feat
harrisCorner__2006528
- 用openCV编写的角点检测程序，其中第一个角点检测是从一缓冲区读入到图像，转换成IplImage后检测出角点；第二个角点检测函数是检测两副图像的角点，以便于进行匹配等运算操作。-used to prepare the corner detection procedures, the first one corner detection is a buffer to read images into IplImage after detect corner; the second corner
Face3DModel
- 利用opencv实现的快速模板匹配算法 Fast Template Matching Algorithm，提供Demo图像-use opencv achieve rapid template matching algorithm Fast Template Match ing Algorithm for Image Demo
contuorline_hausdorff
- 基于OPENCV库 实现两幅图像中目标轮廓匹配，利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离匹配
OPENCV_SIFT_VC6
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装（1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。
match_template_code
- 用opencv函数编写的,基于灰度的信息的模板匹配.对图像进行了二值处理,设定了阈值。求出最佳匹配点.
txpj
- 两幅图像进行匹配、拼接，运用opencv，完成像素点的匹配，原创，首发
surf特征提取算法源码
- surf特征提取算法源码，用opencv实现，可用于特征匹配、图像拼接等
OpenCVsurf.rar
- opencv是图像处理中常用到的工具箱，本资料为基于此工具箱的图像处理匹配算法SURF的实现代码。,opencv is commonly used in image processing to the toolbox, the toolbox based on this information for the image processing algorithm to match the achievement of SURF code.
cvMatchTemplate
- 利用OPenCV里面的模板匹配函数来搜索图像中的定位.-Template matching using OPenCV function inside to search for image location.
MatchTemplate
- Opencv写的模板匹配程序，可以在一幅大图中搜索其中的一部分图像。-Search part of the image the Opencv write template matching program, you can in a big figure.
Temp
- 利用OpenCv已有的函数实现模板匹配，源图像中模板对应的位置画出标记框-Useing of OpenCv subsistent functions to accomplish templet matching arithmetic,in source picture corresponding position marks the pane(s)
Visual C++数字图像处理技术详解(源代码)
- 《Visual C++数字图像处理技术详解》的源代码，《Visual C++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线，全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等，各种方法均给出基本原理、典型算法、Visual C++源码及综合应用案例。同时，《Visual C++数字图像处理技术详解》还介绍了Visual C++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像
ORB
- 该算法基于opencv库，能够实现图像ORB角点检测，并实现图像匹配(ORB image key point detection algorithm, fast and efficient implementation of image feature point detection and matching)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图
opencv3.2_SIFT+flann
- 本程序用于图像拼接，使用了SIFT特征点匹配，加上了加权融合算法去除了明暗接缝(This program is used for image stitching, using SIFT feature point matching and adding a weighted fusion algorithm to remove the bright and dark seams)
WeChat_jump
- 电脑模拟按键实现微信跳一跳自动跳跃。首先就是在上传的autojump.png图片上进行模板匹配，匹配出小人，并计算小人的坐标；如上图所示，框出来的用红色箭头所指即为小人的坐标！ 然后就是通过Canny()函数进行图像的边缘检测，这里使用的阈值为5，10基本可以检测出所有边缘信息(Computer simulation keys to achieve WeChat jump one jump automatically. First of all, template matching is per
jiaozhun1
- 通过surf匹配特征点然后进行仿射变换实现图像配准。(using surf to match the two images)
match
- opencv学习笔记，基于vs2013和opencv3.2的单图像模板匹配(Single image template matching)
slam
- 视觉slam十四讲，程序资料：g2o优化、cere拟合、特征点提取与匹配、点云拼接、opencv图像读取(Visual slam 14, program data: g2o optimization, cere fitting, feature point extraction and matching, point cloud mosaic, OpenCV image reading)