搜索资源列表
Track.rar
- 一个基于Visual C++的跟踪算法(混合高斯）,Track demo (GMM)
vc_speak_recegnition
- vc++语音识别 vc++语音识别 vc++语音识别 -VC++speak_recognition
test_for_read_wavfile
- 本代码包括vc下对于wave文件的读取，以及声纹识别中mfcc的计算，包括完整的声音预处理和特征计算过程。-Vc under this code, including the wave of documents to read, as well as Voice Recognition MFCC calculation, including the voice of integrity and characteristics of pre-processing calculations.
GMMImpByCPlus
- 自己用c++实现GMM对语音建模。程序有详细注释。功能很完整。-An GMM Model impl by C++.
js_gmm_Lee
- 根据Lee与2005年发表的混合高斯模型背景建模的论文编写的源代码，可以作为对GMM算法改进的一个参考。-According to Lee s paper published in 2005 about GMM background modeling, it is written in C. It should be a reference for those who are intrested in GMM algorithm improvement.
gmm
- 混合高斯背景建模C++源程序 在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。-Before the the mixed Gaussian background the modeling C++ source. During foreground detection, background training, each background image using a Gaussian mixture model simu
GMM.zip
- 高斯拟合模型的C++实现，包含main和GMM.h实现,c++ implementation of Gaussian Mixture Model
GMM
- GMM混合高斯模型的c++实现和文档介绍。-GMM Gaussian mixture model c++ implementation and documentation describes.
GMM
- 高斯混合模型的经典论文以及C语言实现，项目中使用过-Classic papers on Gaussian mixture model and the C language, the project used
GMM
- 内含visual C++和MATLAB代码，利用高斯呼喝模型进行背景建模，自适应确定高斯分量的个数，由Z.Zivkovic开发，相关文章是 Improved adaptive Gausian mixture model for background subtraction-Containing visual C++ and MATLAB code, the use of Gaussian background modeling feeding model, adaptive determine
MyGmm
- GMM算法的标准C++实现，可移植性好。-implementation of GMM with standard C++.
GMM_C
- 关于GMM的C语言程序，可以从中看到GMM的算法步骤，觉得蛮有用的。-a useful code for GMM
gmm
- EM算法以及混合高斯模型，c++实现，控制台程序，函数调用很简单方便。可以在低版本vc6.0运行。-EM algorithm and hybrid Gauss model, c++ implementation, the console program, function call is very simple and convenient. Can be run at low vc6.0.
GMM
- 这个混合高斯目标检测算法的c++代码，并对一组序列进行检测。-This hybrid Gauss target detection algorithm c++ code, and a set of sequences to detect.
note-on-GMM
- 高斯混合模型GMM的学习资料，包含一个学习笔记和一个简单的C++实现-Gaussian mixture model learning materials, including notes and a simple C++ source code
object dection
- 给出一段有关人行为的视频，视频数据来源于KTH数据库，程序可以提取到我们所关心的前景区域。(GMM,C++, object dection)
SpeakerVoiceIdentifier-master
- 用C++完成的基于MFCC和GMM的说话人识别软件。(Speaker recognition software based on MFCC and GMM is completed with C++.)
Clustering
- 1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。 任务3（全做）： 1) 参考数据文