搜索资源列表
Opencv
- 基于opencv和c++的立体匹配程序，供学习参考-stereo match
Opencv
- 本资料搜集了OPENCV有关图像识别与匹配的相关资料，主要有常用的一些图像匹配的研究文献和相关使用的文章。-The data collected relevant information OPENCV image recognition and matching, mainly used in the research literature that match some of the images and the associated use of the article.
OpenCV-statistic--handcapture
- 基于opencv的利用模板匹配法实现的静态手势识别技术-handcature
ORB-Opencv
- 首先使用FAST对图像进行特征点提取，之后生成ORB描述符，进行点特征匹配，可以达到快速精确配准-The first to use the image FAST feature point extraction, after generating ORB descr iptors were point feature matching, can achieve fast and accurate registration
HarrisMatch(opencv)
- harris提取特征点、匹配、剔除误匹配小程序，基于opencv-harris feature point extraction, matching, excluding mismatching small program, based on opencv
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
opencv
- 图像之间的运动补偿，采用角点匹配的方式，带有图像，工程完整，是vs2010,opencv2.4.9,win764位编译。-Motion compensation between images, using the corner matching way, with images, engineering integrity is vs2010, opencv2.4.9, win764 bit compiler.
OpenCV-SURF-feature-point-matching
- Opencv SURF特征点匹配，包含可以正常运行的完整代码。-Opencv SURF feature point matching, contains the complete code can run normally.
opencv-
- Opencv软件，立体匹配，通过点击图上的点可得到其在物理环境的空间坐标-Opencv software, stereo matching, by clicking on the map point to get its physical coordinates in the physical environment
opencv_surf
- opencv提取surf特征点 并进行匹配(Extracting surf feature points using opencv)
模板匹配
- 基于opencv的模板匹配算法，可以从一副大图中搜索出与模板相似度最高的部分(Template matching algorithm based on OpenCV, you can search from a large image of the highest similarity with the template part)
imagestitching
- 实现了图像的简单拼接。首先寻找特征点，然后计算描述子（特征向量），对寻找到的特征点进行匹配，并塞选匹配结果，然后计算透视 矩阵，将其中一幅图进行透视变换，然后将图片合成。对一些简单的图片比较有效。仅供参考学习。(Realize the simple stitching of the image. First, find the feature point, and then calculate the descr iptor (eigenvector), match the feature po
双目测距-opencv
- 程序实现了双目匹配的 测距功能，测试过比较准确(Procedures to achieve a binocular matching ranging function, the test was more accurate)
OpenCV模板匹配的方法识别手势
- 首先膨胀5个像素点，避免手指短截。接着选取最大轮廓，将最大轮廓重新画出来，过滤掉其它小轮廓，即背景噪声。 将二值化的图像转化成近似多边形。将手指边缘直线化。从而在第5步骤中去掉不需要的轮廓缺陷(Hand gesture recognition by template matching)
SURF_OPENCV
- 基于opencv实现的surf算法代码 最终输出左右影像特征点图、匹配连线图以及良好匹配点的坐标txt文件(Surf algorithm based on OpenCV)
manuab
- 数字视频技术的实验,关于穷尽块匹配算法的matlab程序及实验报告,,(Experiment of digital video technology, about the end of block matching algorithm matlab and experiment report,,)
HNY_CV_005
- 双目视觉，双目图像测距，双目图像校正，对其，匹配(Binocular vision, binocular image ranging, binocular image correction, matching)
个人作业
- 实现sift，orb,surf，并可以用ransac匹配。(Implement sift, orb, surf, and match with ransac.)
shape
- 使用OPENCV的示例实现的形状匹配方法(A shape matching method implemented using an example of OPENCV)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图