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test1
- 基于Opencv2.3.1和VS2010环境，计算机视觉处理集合程序，实现了图像载入、harris角点查找、高斯下采样、哈夫变换、拉普拉斯边缘查找、canny边缘查找功能。-Based on Opencv2.3.1 and VS2010 environment, a collection of visual processing computer program to achieve the image is loaded, harris corner to find, under Gaussi
ljh_opencv
- OpenCV setting : OpenCV2.3.1 Visual studio 10
tkgz
- 在VS2008平台上基于opencv编写的运动目标检测与跟踪的程序，检测与跟踪方法可选，并对跟踪目标编号，带有AVI视测试视频，效果很好，完全可以运行-Moving target detection and tracking procedures, methods of detection and tracking options, and AVI video with good results, can run
MRF_Based
- ,论文《Image Completion Using Efficient Belief Propagation Via Priority Scheduling and Dynamic Pruning》中提出的图像修复算法 1）使用了OpenCV2.2.0和VS2010，设置系统观景变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C:\OpenCV2.2,在path中添加环境变量C:\OpenCV2.2\bin 2)生产dll，具体的函数可以查看文件MRF_Based.h 3)如有问题请联系z
opencv_drawing
- 本文主要讲讲怎样用opencv画一些基本图形，这些图形包括，直线，圆，椭圆，多边形等。参考资料为opencv自带tutiol及其code。 开发环境：ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5+opencv2.4.2 实验功能： 1.单击Drawing1按钮，将会画出atom图形，并且可以看出该图形成的过程，共分5个步骤画，每画完1个部分会自动停留1s，以便观察，然后画下一个部分，直至完成atom图形。 2.单击Drawing2按钮，将会画出
surveillance
- 使用openCV版本2.3.1在ubuntu與visual studio 2010皆可compile成功 附上原理說明文件-use opencv2.3.1 to compile
mymfc
- 基于VS2008和Opencv2.1的MFC程序，可以实现对图片的显示和边缘检测并显示结果-VS2008 and Opencv2.1 based MFC program can be achieved on the picture display and edge detection
Visual-Studio-2010-POpencv2.3.1-
- Visual Studio 2010 +Opencv2.3.1下的配置关键步骤,word文档-Visual Studio 2010+Opencv2.3.1
CvvImage
- opencv 中的CvvImage类，在opencv2.1后的版本中可以用-opencv in CvvImage class, in opencv2.1 version can be used after
OpenSURFcpp-(1)
- SURF图像匹配程序，代码需要vs + opencv， 实测vs2013+opencv2.4.10可用-SURF image matching the code needs vs+ opencv, the measured vs2013+opencv2.4.10 available
SOBEL
- C++ SOBEL 邊緣取出練習，此程式可讓初學者快樹熟習OPENCV2.1 函數運用，加上使用初階語法，讓學者快速上手-C++ SOBEL
GETIMAGE
- 使用OPENCV2.1开发的图片处理工具.可用于图片浏览,批量放缩,移动,截图等功能.安装到D:\GETIMAGE中可编译运行.有关OPENCV2.1的库文件和包含文件在includeandlib中.-Use OPENCV2.1 developed image processing tools can be used to image browsing, batch zoom, move, screenshots and other features are installed to D:. \
PlateIdentify
- 车牌识别，得到车牌号码，用到opencv2.1.0和C-License plate recognition, license plate number，based on opencv2.1.0 and C++
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- 利用svm进行车牌的自动识别，opencv2.4.9,和vs2012，效果很好-Use svm license plate automatic recognition, opencv2.4.9, and vs2012, with good results
car-license-recognition
- 使用opencv2.1编写的车牌识别系统，包含车牌的提取，矫正，字符分割，车牌识别-Opencv2.1 prepared using license plate recognition systems, license plate containing the extracted, correction, character segmentation, license plate recognition
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- 本人的课程设计，题目是基于视频的手写数字识别，大家可以参考参考，采用opencv2.4.8进行开发。-curriculum design, the title is based on the handwritten digital video recognition, we can refer to the reference, the use of opencv2.4.8 for development.
双目标定以及双目测距程序
- vs2008+opencv2.1，基于opencv的双目标定及双目测距的程序(Vs2008+opencv2.1, opencv based double target calibration and binocular Ranging procedures)
17研究生数建模论文题目1,2两题源程序及视频附件
- 可以实现前景提取，并在一定程度上减小诸如水波的流动的影响(The foreground extraction can be realized, and the influence of water flow is reduced to a certain extent)
14_车牌识别系统
- 1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 注：本程序使用的是OpenCV2.1版本(First click the load image menu item(load the vehicle image), which is under the images folder. 2. The license plate extraction, tilt correction, c
12_运动车辆检测跟踪系统
- 1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.d