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Matrix
- 此包包含了众多矩阵处理程序，能够满足矩阵处理的一般要求，由于将各功能分开到不同的“.cpp”文件中，故使用时需要用户自行选取更换合适自己使用的“.cpp”文件。其中，矩阵功能有：输出矩阵、矩阵转置、矩阵归一化、判断矩阵对称、判断矩阵对称正定、全选主元法求矩阵行列式、全选主元高斯(Gauss)消去法求一般矩阵的秩、用全选主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法计算实(复)矩阵的逆矩阵、用“变量循环重新编号法”法求对称正定矩阵逆、特兰持(Trench)法求托伯利兹(Toeplitz)矩阵逆、
software
- 该程序是针对稀疏矩阵而编制的，主要是一个稀疏矩阵类的实现，其中采用十字链表法对矩阵进行存储。该矩阵类能够完成矩阵操作和运算的大部分功能，重点是矩阵的LU分解和线性代数方程组的求解计算。-The program is prepared for the sparse matrix, and is primarily a kind of realization of sparse matrix, in which the use of cross linked matrix storage metho
GaussPivot
- 利用高斯列主元消去法进行LU分解，并求解方程组-PCA out Gaussian elimination method and LU decomposition to solve equation
CH6
- 具有条件数估计的修正LU分解算法fortran算法程序
mainc
- 在c++环境下的计算方法程序源代码，包含LU分解，迭代法，二分法，复合梯形公式，简单迭代法，龙贝格公式，最小二乘法拟合，四阶龙格库塔公式，辛普森公式和主元消去法-C++ environment in the calculation of the next source code, including LU decomposition, iterative method, dichotomy, composite trapezoidal formula, a simple iterative me
CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides routines for solving systems o
lugui
- 利用高斯消去法求矩阵LU分解的matlab源代码-Gaussian elimination demonstration.
EigValCalc
- 数值计算：使用幂法、反幂法、LU分解等求解矩阵的按模最大特征值、按模最小特征值、第二条件数以及矩阵行列式值的C++源码实现-C++ implemented Power Method, Inverse Power Method, LU to calculate the eigen & det value of a matrix
LU
- 对11阶幻方矩阵A=magic(11)作列选主元法分解；即求P,L,U使PA=LU， 要求输出P,L,U的矩阵
linear
- 数值线性代数运算，分别用列选主元的高斯消去法，矩阵的LU分解并求解方程组和迭代法解方程组，并比较计算结果和时间。-Numerical linear algebra, respectively out how principal component of the Gaussian elimination method, LU decomposition of the matrix, and solving equations and iterative solution of equations,
newLUok
- 数值分析中LU分解的程序，程序采用选取主元的方法有较高的精度，对病态矩阵也有较好效果-LU decomposition of numerical analysis procedures, procedures used to select principal components method with high accuracy, on the ill-conditioned matrix has good results
smartinv
- 通过求解LU分解解线性方程组 大型稀疏矩阵LU分解有用的是容易计算的。不是最快的方式来计算逆矩阵，但要避免消耗储存的问题-computing selected entries of the inverse, by solving a sequence of linear equations after doing an LU factorization. Useful for large sparse matrix which LU decomposition is easy to c
dcal
- 病态方程组求解的matlab程序，涵盖LU分解、Jacobi迭代、GS迭代、SOR迭代四种方法，通过输入参数M来选去对应的算法。-Sick Equations matlab program, covering LU decomposition, Jacobi iteration, GS iteration, SOR iterative four methods, through M to choose input parameters to the corresponding algorithm
Algrithms
- 常用的方程组求解算法，包括LU分解、高斯分解、范德蒙等算法。-Algorithm commonly used equations, including LU decomposition, Gauss decomposition, Vandermonde and other algorithms.
A_LU
- bool lu(double *a, int *pivot, int n)；矩阵的LU分解。 假设数组an*n在内存中按行优先次序存放，此函数使用高斯列选主元消去法，将其就地进行LU分解。pivot为输出函数.pivot[0,n)中存放主元的位置排列. 函数成功时返回false，否则返回true. bool guass(double const *lu, int const *p, double *b, int n) 求线性方程组的解。 假设矩阵lum*n为某个矩阵a
MATLABLU
- 实际应用matlab程序解决方程的LU分解问题，为顺序消元法-Matlab program to solve the practical application of the LU decomposition equation for the sequential elimination method
sy2
- 求解矩阵的LU分解和逆，两种一般方法求解线性方程组的解。-LU matrix factorization and solving the inverse, two general methods for solving linear equations.
BLLUU
- 矩阵的LU分解（三角分解）。 内附型参说明-LU matrix decomposition. Containing a type parameter descr iption
Numerical_Methods_matlab
- matlab实现：高斯消元法，LU分解法，迭代法，奇异值分解，乔累斯基分解法，gauss迭代解线性方程组，jacobi迭代解线性方程组-matlab implementation: Gauss elimination, LU decomposition, iterative methods, singular value decomposition, Cholesky decomposition, gauss iterative solution of linear equations, jac
lu
- 基于数值计算的矩阵分解。LU算法，并对分解后的矩阵与原矩阵进行比较和验证。-Based on the numerical calculation of decomposing matrix. LU decomposition algorithm, and the comparison with the original matrix matrix and verified.