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示波图
- 图形学程序，用VC写的示波图程序，强烈推荐下载。-graphics program, VC write procedures for the determination and strongly recommended download.
TwodimensionalDiscreteWaveletTransforms
- 本实验要求开发一个计算哈尔小波的j-尺度二维DWT程序。并要求对图像 7.1进行如图7.8（a）所示的哈尔小波3-尺度二维DWT。同时也要求编写一个计算哈尔小波的二维逆DWT程序。-The experiment calls for the development of a calculation of the Haar wavelet j-scale two-dimensional DWT procedure. And called for the image in Figure 7.1 to
2DDWT
- 复杂的二维双树离散小波变换(DWT)同样也引起了小波在六个不同的方向,但是,在这种情况下有两种小波在每个方向将如下所示。在每一个方向,一个两个小波可以被解释为一个复数的真实部分2 d小波,而其他小波可以被解释为一个复数的虚部2 d小波。因为复杂的版本有两倍的小波作为真正的版本的转换、复杂的版本是4次膨胀。复杂的二维双树被实现为四个严格采样可分二维DWTs操作在并行。然而,不同的过滤器集一起使用的行和列。正如在现实情况下,金额和不同的子带图像进行小波得到定向。复杂的二维双树DWT的图像x是由以下函
Q2
- (Fig0441（一）_688x688.bmp）使用高通濾波器（高斯高通濾波器），以重複的結果圖。 4.56（如下圖所示），高斯高通濾波器 -Using the highpass filter (Gaussian highpass filter) to duplicate the results in Gaussian highpass filte
Data Acquisition
- 下面给出了48项泽尼克多项式，外加一项常数项。需要注意的是，读者并不需要严格按照下文所示的顺序排列这些泽尼克项，实际上在不同的应用和机构会采用不同的排列顺序。 表中的#0项是个常数或者说是平移项（piston term），这一项的系数也代表了平均光程差；而#1和#2项分别是x和y方向的倾斜项（tilt terms），#3代表了聚焦，因此，#1到#3项代表了波前的高斯或者近轴特性；#4和#5项代表了像散和离焦，#6和#7项代表彗差和倾斜，而#8项代表了3级像差和离焦，也就是说#4到#8项为3级相