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MATLAB_LDA
- ＭＡＴＬＡＢ实现的ＬＤＡ算法,能够实现高维数据降维-realization of LDA algorithm in MATLAB，High- dimensional data dimension reduction can be achieved
all
- 用于cdn的多源多汇路径优化dijstra-Multi-source path for multiple sinks cdn Optimization dijstra
PGD
- 最优化方法之近端梯度下降法，适用于L1正则项的最优化。-Proximal gradient descent
k-means1
- Python version of k-means for data clustering
ABC-salesman
- Object oriented python implementation of artificial bee colony (ABC) algorithm for salesman problem, helps to understand the ABC algorithm
DE
- Python version of Differential Evolution algorithm applied for clustering problem
ABC-clustering-with-cluster-representation
- Implementation of Artificial Bee Colony algorithm for data clustering with cluster representation and a global best neighborhood function
ABC-clustering-with-centroid-representation
- Implemantation of ABC algorithm for data clustering with centroid representation of solutions, and graphic representation of iris data set
ButterWorthNew
- 用python写的巴特沃斯滤波器程序，以测试通过，可以直接调用-Use python to write the Butterworth filter program to test pass and can be called directly
LRMR
- Linear Regression with MapReduce
getting_started_with_d3-master
- 使用D3-master Javascr ipt对数据进行可视化展示 提供不同例子 包含示例数据集- U4F7F u758D3-master Javascr ipt u5BF9 u6570 u636E u8FDB u884C u53EF u89C6 u5316 u5C55 u793A u63D0 u4F9B u4E0D u5400 u4F8B u5B50 u5305 u542B u793A u4F8B u6570 U636E u96C6
Graph-code--package
- 图论包，包含最大连通分值，介质中心性 k-shell 节点显示以及自动转矩阵等 - U56FE u5309 u5305 u503 u03129 u273E u7259 u7R4 U53CA u81EA u52A8 u8F6C u77E9 u9635 u7B49
various-entropy
- 信息论中各种熵的matlab实现，其中包括自信息量，互信息量-Matlab implementation of various entropy in information theory, including the calculation of self information,
PCA两种算法matlab+C++
- C++和matlab的两种算法实现PCA的源程序。(Two algorithms to achieve PCA source.)
3个算法
- 同一个算法的Hadoop和spark实现，一共三个算法。(Hadoop and spark implementation of the same algorithm, a total of three algorithms)
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- GN算法是一种分裂型的社区结构发现算法。该算法根据网络中社区内部高内聚、社区之间低内聚的特点，逐步去除社区之间的边，取得相对内聚的社区结构。(GN algorithm is a divisive community structure discovery algorithm. According to the characteristics of high cohesion within the community and low cohesion between communities, th
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
daily_translation
- Matlab程序，为统计降尺度方法的一种，可以进行气候变化分析。(Statistical downscaling method)
字频统计
- 对任意文本文件中出现的汉字的字形数和字种数进行频次统计。字频统计结果按照降序输出。可同时选中多个文本文件进行字频统计(The number of characters and the number of Chinese characters in any text file are counted. The statistical results in descending order of frequency output. Can also select multiple text file