包含MIT、ORL和YALE的完整库

经过裁剪预处理的人脸识别研究用FERET数据库（美国军方数据库），共有200个人，每个人7幅图像，包括图像和.mat数据，可以直接用于人脸识别实验。文件排列 良好 应用方便

这是包含ORL数据库的一份资料，其中是40个人的不同表情图，可将一部分作为训练集，一部分作为测试集来看人脸识别算法的有效性。

整个数据库一共有213张图像，10个人，全部都是女性，每个人做出7种表情，这7种表情分别是： sad, happy, angry, disgust,surprise, fear, neutral. 每个人为一组，每一组都含有7种表情，每种表情大概有3,4张样图。这样每组大概20张样图，目前在这个数据库上的识别率已经很高了，不管是person independent 或者是person dependent。识别率都很高。这个数据库可以用来熟悉人脸表情识别的一些基础知识，包括特征提取，分类等。