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pyRBFv1.0.0.tar
- 径向插值基函数，使用Python写的。有需要的人下吧。不用客气。-Radial basis function interpolation, the use of Python written. Those who are in need of it. Do not mention it.
sc
- 读取雷达基数据，并进行网格插值，平滑等质量控制。能读出径向风速。-Reads the data of Base, and the interpolation grid
radar
- 主要用于读名仕达公司SA雷达基数据，可以读取反射率、径向速度和谱宽(read SA radar base data)
85375562RBF_0317
- 径向基（RBF）神经网络进行剩余寿命预测,绝对可运行！(Radial Basis Function (RBF) neural network to predict the remaining life)
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox
RBF test
- 径向基函数神经网络模型练习练习练习练习。。。。。。(radial basis function test)
12 极限学习机参考程序
- 用于预测，极限学习机Matlab程序，能直接运行，适合学习，。。。。。。。(Used for prediction, the ultimate learning machine Matlab program, can run directly, suitable for learning,...)
径向基函数辛烷值预测
- 在matlab平台上实现RBF神经网络对辛烷值预测(Realization of RBFnet octane number prediction of radial basis function neural network on MATLAB platform)
RBF实例分析
- 详细叙述RBF人工神经网络的应用，径向基函数神经网络的一个小小的案例。
工作空间中机械手的神经网络自适应控制
- 工作空间中机械手的神经网络自适应控制. 本设计为一个基于神经网络自适应控制的机械手运动模型的 MATLAB 仿真实验。以平面二关节机械手为控制对象，以一圆为目标轨迹。先得到机械手的运动 方程的形式，用 RBF 径向基神经网络对方程式中的系统的各个参数进行建模，利 用每个时刻的估计状态和理想状态的误差，通过梯度下降法对网络参数进行修正， 在若干次修正后，神经网络模型所得的状态跟踪到理想状态。
RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
- RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 注意： chapter7.1.m为严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归 chapter7.2.m为RBF网络对同一函数拟合