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Fingerprintdetection
- 这是通过纹理分析和小波来处理指纹的优秀文章，文章从新的角度，进行了指纹识别-Texture and Wavelet-Based Spoof Fingerprint Detection for Fingerprint Biometric Systems
mySnake-2
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
mySnake-2
- 基于动态轮廓模型的虹膜定位.在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位
Floatboos
- 基于、的特征提取方法, 研究、算法的多角度分类器设计问 题在对图像进行主成分分析和独立成分分析后, 针对多姿态角目标识别问题, 提出了角度优先粗分 类的设计方法, 并给出系统流程, 最后-Based, feature extraction methods, research, multi-angle algorithms classifier design problem in the image principal component analysis and independent
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
Pattern_classification
- 关于模式识别过程中，利用ZERNIKE矩的方法，防止角度偏差对识别效果的影响-On the pattern recognition process, the use of ZERNIKE moment method, to prevent the angle of deviation of the recognition effect
Pattern_classification_by_zernike_moments
- 关于模式识别过程中，利用ZERNIKE矩的方法，防止角度偏差对识别效果的影响-On the pattern recognition process, the use of ZERNIKE moment method, to prevent the angle of deviation of the recognition effect
Fingerprintidentification
- vs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数），
face
- 对人脸的角度进行识别，主要作用于两眼之间的距离-The perspective of human face recognition, a major role in the distance between the eyes
radon
- 用radon变换提取图像的不变形特征，将图像转回原有角度，用于后续识别-Radon transform to extract images with no deformation, the image back to the original point of view for subsequent identification
xuanzhuan
- 条纹纹理识别，根据识别来判断旋转的角度。自然里面涉及了条纹识别。-Striped texture recognition, according recognition to determine the angle of rotation. Which involves the identification of natural stripes.
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
zhiwentuxiangyuchuliyutezhengtiqu
- 指纹图像预处理与特征提取是指纹识别的前提。提出一套基于方向滤波与模糊数学方法的指纹图像 预处理算法, 并给出了指纹特征提取及其后处理算法。指纹图像预处理首先求出指纹的方向场, 然后根据方向 场进行滤波, 最后用模糊数学方法得到二值化图像。指纹特征提取则先从细化指纹图中得到特征点, 并依据伪 特征点的脊线与角度特征剔除伪特征点。-Fingerprint image preprocessing and feature extraction fingerprint identificati
number-plate
- 文章提出了一种车牌照字符倾斜的校正方法, 该方法基于Hough 变换和Radon 变换。用Hough 变换检测车牌照上下两边,并对水平倾斜的牌照进行水平校正, 再用Radon 变换检测字符垂直倾斜角度并进行垂直校正, 实验结果表明车牌图像经过二次校正大大减少了字符切分的困难, 有利于后面字符的正确识别。-This paper presents a vehicle license plate characters tilt correction method based on Hough tran
Pattern-Recognition
- 模式识别与机器学习，主要从算法与原理的角度来讲述-Pattern recognition and machine learning, mainly from the perspective of algorithm and theory about
Gesture-Recognition-
- 本文提出一种用于手势识别的新方法，它将图像的方向直方图矢量(0Hv)与神经网络相结合。其特点在于选用 图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量，该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性，这正是手势识别所要 解决的关键问题。在训练阶段，首先需要建立手势样本的特征矢量库；在识别阶段，本文选用三层BP网络作为分类器，获得 了90％以上的识别率。本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论，识别结果达到预期要求。-In this paper，a new method of gest
License-Plate-Recognition-System
- 车牌识别系统 源码 功能：识别不同角度距离车牌上的数字 -License plate recognition system source code function: identification of different angles from the license plate number
Difference
- 利用角度的不同进行识别，两图像的模式识别范畴-Using the perspective of the different recognition, two images of the field of pattern recognition.
BP
- bp网络实现人脸识别，实现各个角度的人脸识别，效果好-hsksuu susyw sysyai ssiid dyys
License_plate_identification
- 车牌识别研究中两个关键点的研究——确定目标&测量角度。M文件+源图像-License plate identification research in two key points of the study--determine a goal and measuring angles. M file+ source image