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遗传算法Otsu
- 基于遗传算法的图像分割，大津算法，图像分割(Image segmentation based on genetic algorithm)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
遗传算法
- 基本的遗传算法实现，求解函数极值，简单易懂，适用于初学者(Basic genetic algorithm to solve the extremum of function)
遗传算法程序
- 遗传算法简介以及程序(Introduction of genetic algorithm and program)
遗传算法
- 利用遗传算法可以解决组合优化问题，代码很经典！(The combinational optimization problem can be solved by using the genetic algorithm, the code is classic!)
基于遗传算法的 TSP 算法
- tsp问题（全称：TravellingSalesmanProblem），又称为旅行商问题、货郎担问题、TSP问题，是一个多局部最优的最优化问题，遗传算法是一种基于种群演变一种优化的算法，在此基础上的优化程序会自动寻找出最短路(TSP (full name: TravellingSalesmanProblem), also known as the traveling salesman problem, traveling salesman problem, but TSP problem is
改进遗传算法
- 改进的遗传算法，求解路径寻优的问题，加快了寻找全局最优解的速度(The improved genetic algorithm solves the problem of path optimization and accelerates the speed of finding the global optimal solution)
chapter1遗传算法工具箱
- chapter1遗传算法工具箱，遗传算法工具箱一书中源代码，非常好用。(Genetic algorithm toolbox, genetic algorithm toolbox a book in the source code, very easy to use)
chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(A Function Optimization Algorithm Based on Genetic Algorithm and Nonlinear Programming)
多种群遗传算法的函数优化算法
- 多种群遗传算法的函数优化算法，可以实现基于多种群遗传算法的函数最优化问题(Multi population genetic algorithm function optimization algorithm, can be achieved based on multiple population genetic algorithm function optimization problem)
三个遗传算法matlab程序实例.
- 三个遗传算法matlab程序实例，用于简单的说明遗传算法在MATLAB中的实现过程。(Three examples of genetic algorithm matlab program)
10242419TSP遗传算法程序
- 是tsp遗传算法，详细的描述其进行的过程，可以使人很容易理解。(TSP genetic algorithm, a detailed descr iption of its process, can make it easy to understand.)
MATLAB遗传算法
- 遗传算法和非线性规划的函数寻优，BP神经网络优化(Genetic algorithm and nonlinear programming function optimization, BP neural network optimization)
chapter1遗传算法工具箱
- 遗传算法实例，用于遗传算法的学习和工作，为同学和开发人员提供参考。(Genetic algorithm examples, for genetic algorithm learning and work, for students and developers to provide reference.)
chapter7多种群遗传算法的函数优化算法
- 用遗传算法去优化多种群问题，寻求目标的最优解(The genetic algorithm is used to optimize the multi-population problem and seek the optimal solution)
chapter8基于量子遗传算法的函数寻优算法
- 本文件为基于量子遗传算法的MATLAB软件去寻优(This paper is based on the MATLAB software to seek optimization based on the quantum genetic algorithm)
chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法
- 基于多层编码的遗传算法的车间调度算法研究(The study of workshop scheduling algorithm based on multi-layer coding genetic algorithm)
遗传算法优化神经网络matlab源码
- 此程序实现了利用遗传算法优化BP神经网络，内含matlab源码及遗传算法工具包。亲测可用(This program implements the use of genetic algorithms to optimize the BP neural network, including Matlab source code and genetic algorithm toolkit. Pro test available)
基于神经网络遗传算法的系统极值寻优
- 基于神经网络遗传算法的系统极值寻优 初始化遗传算法参数(Optimization of system extremum based on neural network genetic algorithm)
遗传算法求解
- 多个设计参数下以两目标函数采用遗传算法优化进行择优(Multi parameter, two objective function, genetic algorithm, optimization)