文件名称:MatchFilterLFM
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- 上传时间:2013-10-13
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高分辨率雷达 距离向压缩算法滤波器设计 三种方法 全面设计-clc
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2013年9月28日
---------------参数----------
Tr=42e-6
fs=9.5e6
K=0.7e11
Nfft=2048
-------------匹配滤波 时域生成--------------
t=(-Tr/2+1/fs:1/fs:Tr/2-1/fs)
w = kaiser(length(t),2.5)
w=w
w = ones(1,length(t))
ht1=w.*exp(-1i*pi*K*t.^2)
ht2=w.*exp(1i*pi*K*t.^2)
hf1=fft(ht1,Nfft)
hf2=fft(ht2,Nfft)
figure
subplot(211)
plot(abs(hf1))
title( 匹配滤波器1 幅频响应 )
subplot(212)
plot(phase(hf1))
title( 匹配滤波器1 相位 )
figure
subplot(211)
plot(abs(hf2))
title( 匹配滤波器2 幅频响应 )
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2013年9月28日
---------------参数----------
Tr=42e-6
fs=9.5e6
K=0.7e11
Nfft=2048
-------------匹配滤波 时域生成--------------
t=(-Tr/2+1/fs:1/fs:Tr/2-1/fs)
w = kaiser(length(t),2.5)
w=w
w = ones(1,length(t))
ht1=w.*exp(-1i*pi*K*t.^2)
ht2=w.*exp(1i*pi*K*t.^2)
hf1=fft(ht1,Nfft)
hf2=fft(ht2,Nfft)
figure
subplot(211)
plot(abs(hf1))
title( 匹配滤波器1 幅频响应 )
subplot(212)
plot(phase(hf1))
title( 匹配滤波器1 相位 )
figure
subplot(211)
plot(abs(hf2))
title( 匹配滤波器2 幅频响应 )
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