文件名称:KMeans2
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- 上传时间:2016-03-21
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文件大小:7.53kb
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kmeans算法的Java实现。算法接受参数 k 然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高 而不同聚类中的对象相似度较小。-k means algorithm is implemented in Java. Receiving algorithm parameter k and n data objects entered beforehand into k clusters in order to satisfy such clusters obtained: the same high similarity clustering objects different than the similarity clustering of objects small.
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下载文件列表
KMeans2/.classpath
KMeans2/.project
KMeans2/.settings/org.eclipse.jdt.core.prefs
KMeans2/bin/KMeans.class
KMeans2/bin/ReadFile.class
KMeans2/src/KMeans.java
KMeans2/src/ReadFile.java
KMeans2/test2.txt
KMeans2/.settings
KMeans2/bin
KMeans2/src
KMeans2
KMeans2/.project
KMeans2/.settings/org.eclipse.jdt.core.prefs
KMeans2/bin/KMeans.class
KMeans2/bin/ReadFile.class
KMeans2/src/KMeans.java
KMeans2/src/ReadFile.java
KMeans2/test2.txt
KMeans2/.settings
KMeans2/bin
KMeans2/src
KMeans2
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