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文件名称:R-KDDA

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2012-11-16
  • 文件大小:
    727.71kb
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核直接线性判别方法:图像及高维复杂数据模式识别的利器!内有方法开发的相关文档说明!经典!-The matlab functions implement the methods presented in the paper [TNN_KDDA02.pdf]

  Juwei Lu, K.N. Plataniotis, and A.N. Venetsanopoulos, "Face Recognition Using

  Kernel Direct Discriminant Analysis Algorithms", IEEE Transactions on Neural

  Networks, Vol. 14, No. 1, Page: 117-126, January 2003.

and the chapter [JLu_KP_ANV.pdf] (An extension to the above TNN paper)

  Juwei Lu, K.N. Plataniotis and A.N. Venetsanopoulos, 揔ernel Discriminant Learning

  with Application to Face Recognition? to appear, in 揝upport Vector Machines:

  Theory and Applications? Lipo WANG, Editors, Springer-Verlag, to be published in

  2004.
相关搜索: KDDA matlab KDDA

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下载文件列表

R-KDDA(核直接线性判别方法)/F_EigenSys.m
R-KDDA(核直接线性判别方法)/F_KDDA_PolyPrj.m
R-KDDA(核直接线性判别方法)/F_KDDA_PolyPro.m
R-KDDA(核直接线性判别方法)/F_KDDA_RbfPrj.m
R-KDDA(核直接线性判别方法)/F_KDDA_RbfPro.m
R-KDDA(核直接线性判别方法)/JLu_KP_ANV.pdf
R-KDDA(核直接线性判别方法)/readme.txt
R-KDDA(核直接线性判别方法)/TNN_KDDA02.pdf
R-KDDA(核直接线性判别方法)

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