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Matlab_STCv0
- 时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现 该论文提出一种简单却非常有效的视觉跟踪方法。更迷人的一点是，它速度很快，原作者实现的Matlab代码在i7的电脑上达到350fps。 该论文的关键点是对时空上下文（Spatio-Temporal Context）信息的利用。主要思想是通过贝叶斯框架对要跟踪的目标和它的局部上下文区域的时空关系进行建模，得到目标和其周围区域低级特征的统计相关性。然后综合这一时空关系和生物视觉系统上的focus of attention特性来评估新的一
JNDIProject
- Java名字目录接口（Java Naming and Directory Interface，JNDI） 是Java EE 5提供的命名服务，它是一个Java 的API。 -创建初始上下文环境 Context ctx=new InitialContext() JNDI对象绑定String s=“Test String” ctx.bind(“Chapter2”,s) JNDI对象的重新绑定ctx.rebind(“Chapter2”,s)
JNDIProject
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standardinfo-Eof
- Minifilter 进行驱动层次的加解密的一个验证Demo，用来精准的获取文件的信息！ 1、正确地初始化链表，加入各个文件名链表节点。(获得写锁) 2、只会在PreCreate中获取文件的名称！（如果不成功，则再也不关心NCB!） 3、在PreCreate中，遍历名称的链表。如果有匹配项，则调用相应的PostCreate。绑定相应的上下文。 4、PostCreate中对：目录的准确识别。FltIsDirectory() -PostCreate Uses FltIsDirect
ucosiii
- ucosiii 在andes32上的移植，包括中断处理，堆栈操作，上下文却换。-ucos proting on andes 32
ExcelHelpTaskPane
- 使用VSTO为Excel创建一个自定义的任务窗体、Ribbon和上下文菜单，用于显示Office帮助界面
STC
- 视频目标跟踪 时空上下文算法 STC 原文作者源码-Fast Traking via Spatio-Temporal Context Learning
Combin-of-Emotion-Keywords
- 一种将语音识别与语音情感识别相结合的算法，通过某种情感的关键词，与上下文进行结合，识别该种关键词下的特定情感。本文主要识别的是负面的情绪，识别效果较好-A method of speech recognition and speech emotion recognition algorithm combining, through some kind of emotional keywords to combine with the context, identify a particular
kernel_timer
- linux设备驱动 内核定时器 在 Linux 内核中，时间由一个名为 jiffies 的全局变量衡量，该变量标识系统启动以来经过的滴答数。在最低的级别上，计算滴答数的方式取决于正在运行的特定硬件平台；但是，滴答计数通常在一次中断期间仍然继续进行。 Linux 提供了一个简单的 API 来构造和管理计时器。它包含一些函数（和助手函数），用于创建、取消和管理计时器。 计时器通过 timer_list 结构定义，该结构包括实现一个计时器所需的所有数据（其中包括列表指针和在编译时配
face-fast-track
- 基于时空上下文模型的人脸快速追踪算法。采用概率置信模型和傅里叶频谱进行定位，还包含目标尺度变化，速度很快。-Face model based on temple-spatial context of rapid tracing algorithm. Confidence probabilistic model and the Fourier spectrum positioning also includes object scale changes quickly.
ShellExt
- 如何编写自画上下文菜单项的Shell扩展 以及如何使上下文菜单扩展响应文件夹窗口背景上的鼠标右击事件-How to write a Shell extension since the draw context menu item And how to make the context menu expanded response to the mouse right-click on the folder window background events
dehaze
- 基于边界约束和上下文正则化的图像快速去雾算法-Effi cient Image Dehazing with Boundary Constraint and Contextual
Efficient_Image_Dehazing
- Dehazing边界约束以及有效的图像上下文正规化-Efficient Image Dehazing with Boundary Constraint and Contextual Regularization
ec
- 易语言线程上下文注入源码例程程序结合易语言模块Super-EC.ec，调用API函数通过对线程上下文的构造实现线程的注入。 -Easy language thread context source routine procedures combined with easy language module Super-EC.ec, call the API function to achieve the thread injection through the construction of
ToolTips
- 实现象ToolTips那样的上下文帮助,学习 的好帮手-ToolTips that context help real phenomena, learn a good helper
456010
- 实现象ToolTips那样的上下文帮助,学习 的好帮手-ToolTips that context help real phenomena, learn a good helper
denseCRF_CPP
- densecrf是描述图像上下文信息的一种有效手段，其在图像分类、检测等领域中都具有非常广泛的应用。-densecrf is an efficient method for image feature descr iptor, mainly for context information. This method is widely used in image classification and image detection.
stcot
- 利用时空上下文进行视觉跟踪,具有很好的实时性和鲁棒性-Fast Tracking via Spatio-Temporal Context Learning
win_flex_bison-2.5
- GNU bison 是属于 GNU 项目的一个语法分析器生成器。Bison 把一个关于“向前查看 从左到右 最右”(LALR) 上下文无关文法的描述转化成可以分析该文法的 C 或 C++ 程序。它也可以为二义文法生成 “通用的 从左到右 最右” (GLR)语法分析器。(GNU bison is a parser generator that belongs to the GNU project. Bison transforms a descr iption of "forward v
Matlab_STCv0
- Fast Trackingvia Spatio-Temporal Context Learning论文中作者已公开的支持多尺度的Matlab代码。(Fast Trackingvia Spatio-Temporal Context Learning)