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Wavelet-invariant-moments
- 利用小波不变矩进行图像特征的提取，里面有图 可以直接运行-Wavelet invariant moments for image feature extraction, which the Figure can directly run
Zernike
- Zernike矩是一种具有尺度、移位和旋转不变性的正交不变矩，本设计的目的就是利用Zernike不变矩设计一种图像检索系统，该系统能够充分验证Zerinike矩的不变性及其在图像检索中的优良性能。具体内容包括： (1) 图像特征提取、统计特征提取； (2) Zernike不变矩及其应用方法； (3) 基于Zernike不变矩的图像检索系统。 -Zernike moments is a scale, shift and rotation invariant orthogonal i
Images embalance
- 图像相似度计算，利用hog特征，不变矩，包含canny因子计算 来计算两张图片的相似度。可以用来进行图片检索-Image similarity calculation, hog characteristics, invariant moments contain a canny factor to calculate the similarity of two images. Can be used for image retrieval
lvbo
- Hu不变矩的特征提取与匹配，可以实现生物是必定，并且农工eowngle-Hu invariant moments feature extraction and matchinghttp://www.pudn.com/upload.asp#
Feature-extraction
- 本代码包括图像预处理，去噪二值化，轮廓提取等还有图像特征提取主要是形态特征和7个不变矩。基本上不需要改动，可行性非常好。-This code includes the image preprocessing, denoising binarization, contour extraction image feature extraction to main morphological characteristics and seven invariant moments. Basically
hu-bubianju
- 基于不变矩的图像识别。本程序的作用是通过训练样本，对三维图像的一帧或几帧进行特征匹配以确定图形的类别（模式识别）。-Image recognition based on moment invariants. The role of this procedure by training samples, one or several frames of the three-dimensional image feature matching to determine the category of
jihetezheng3
- 计算图像几何特征，包括周长、面积、圆形度、矩形度、细长度、不变矩、中心矩等-Calculated image geometric features, including perimeter, area, roundness, squareness, fine length, invariant moments, central moments, etc.
P_zernike_demos
- 利用HU不变矩提取图像的特征，主要是形状特征，HU不变矩具有旋转缩放不变性-HU invariant moments using the image feature extraction, mainly shape characteristics, HU invariant moments with rotation scaling invariance
Scale-invariant-feature-extraction
- 用matlab编写的基于图像的尺度不变的程序，主要用于图像的特征提取。-Prepared using matlab image-based scale-invariant procedure, mainly for image feature extraction.
SIFT-matlab
- SIFT算法大致有四个步骤： 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。 3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。 4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。 -SIFT算法大致有四个步骤： SIFT algorithm has four steps: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间
Zermike_Moment
- Zermike_Moment不变矩，提取形状特征时候用-Zermike Moment
shapfeature
- 数字图像处理 形状特征提取 伸长度 圆满度 矩形度 致密度 宽长比 不变矩-Digital image processing feature extraction shape elongation successful degree rectangle width to length ratio of the density of the invariant moments, etc.
lle
- LLE（Locally Linear Embedding）算法，即局部线性嵌入算法。该算法是针对非线性信号特征矢量维数的优化方法，这种维数优化并不是仅仅在数量上简单的约简，而是在保持原始数据性质不变的情况下，将高维空间的信号映射到低维空间上，即特征值的二次提取-LLE (Locally Linear Embedding) algorithm, local linear embedding algorithm. The algorithm is a method for optimizing no
Local-Binary-Patterns
- 局部二进制模式，LBP，是已被用于纹理特征的一个 分类。在本文中，提出了一种基于使用这些功能的方法 检测缺陷图案的面料。在培训阶段，在第一个步骤LBP算子是 施加到无缺陷织物样品，逐个象素和参考的所有的行（列） 特征矢量的计算。那么这个图像被分为Windows和LBP算子是 应用这些窗口的每一行（列）。根据与参考比较 特征向量一个合适的阈值，无缺陷的窗户被发现。在检测阶段中，一个 测试图像被划分成的窗户，并使用阈值时，有缺陷的窗口可以 检测到。该方
zernike_ydiff
- zernike不变矩。特征提取方法。基于形状的特征提取方法。-zernike moment invariants. Feature extraction methods. Shape-based feature extraction method.
LBP
- LBP图像特征提取。包含归一化和旋转不变两种情况-LBP feature extraction.
20147204
- Matlab图像处理示例程序，尺度不变的特征点提取-Matlab image processing sample program, scale-invariant feature point extraction
affintpoints
- 仿射不变Harris, Laplacian, det(Hessian) and Ridge 特征点检测 参考文献：An affine invariant interest point detector , K.Mikolajczyk and C.Schmid, ECCV 02, pp.I:128-142.-Matlab code for detecting Affine spatial interest points. Includes Harris, Laplacian, det(Hess
sift-alghrithms
- SIFT算法大致有四个步骤: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。-SIFT algorithm roughly four steps: 1, the scale space extremum detection. In the sc
GLMCandLBPextraction
- 第一个程序提取了图像灰度级为64的灰度共生矩阵，并计算了能量，熵，对比度，相关性，逆差矩这5个参数.第二个程序可以提取彩色图像的LBP纹理特征，可以提取采样点为8、16、24的统一模式（u2）、旋转不变模式（ri）、统一旋转不变模式（riu2）的LBP值。-The first program to extract a grayscale image GLCM 64, and calculate the energy, entropy, contrast, correlation, inverse