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meanfilter
- 基于IDL的均值滤波和中值滤波方法,处理速度更加快-meanfilter and midfilter based on idl
Circuit_original
- 对于Circuit_original.jpg图像，分别加入同样百分比（2 ）的高斯噪声和椒盐噪声，比较均值滤波和中值滤波（medfilt2）的去噪结果。-For Circuit_original.jpg images were added to the same percentage (2 ) of the Gaussian noise and salt and pepper noise, compare mean filter and median filter (medfilt2) deno
txqz
- 图像去噪，包括小波去噪、均值滤波、中值滤波、自适应维纳滤波等-Image denoising
pinghua
- 图像的平滑处理，中值滤波，双边滤波，均值滤波，高斯滤波-Image smoothing, median filtering, bilateral filtering, mean filtering, Gaussian filtering
myImage(1)
- 中值滤波器、高斯滤波前、均值滤波器、谐波滤波器等，图像加噪声、去噪声处理的java实现-Median filter, before the Gaussian filter, mean filter, harmonic filters, etc., plus noise image, java implementation denoising process
t_12
- 1、图像中值滤波实验 ①用imnoise函数在图像’lena.bmp’中值添加椒盐噪声，观测结果 ②用medfilt2函数对含噪声图像中值滤波。 2、使用fspecial函数生成均值、Prewitt、Sobel、Laplacian滤波模板，再用filter2函数对‘cameraman.tif’图像进行空域滤波，显示滤波结果。 3、设计高斯低通和高通频域滤波器，对‘phantom.bmp’图像进行频域滤波，显示滤波结果。然后改变滤波器截止频率，观察对结果的影响。 4、用i
ImageEnhance
- 图像增强实例，包括对比度扩散、直方图均匀化、阈值滤波、均值滤波、中值滤波、低通模板滤波、高通模板滤波、BUTTERWORTH低通滤波、BUTTERWORTH高通滤波、指数高通滤波、KIRSCH锐化、LAPLACE锐化、PREWITT锐化、ROBERTS锐化、SOBEL锐化等。-Examples include image enhancement, contrast diffusion, histogram equalization, threshold filtering, mean filte
prh_bishe
- 毕业设计写的程序。GUI界面，用于图像增强。具有基本功能：直方图均衡化、中值滤波、均值滤波、锐化、低通高通同态滤波。 自己编写的经典维纳滤波，以及改进的自适应维纳滤波。程序可以直接运行。操作简单。-I wrote this program during my graduation design.It has GUI interface,and is used for image enhancement. Basic function: histogram equalization, median
jiaquanzhongzhi
- InSAR干涉图滤波，加权zhognzhi滤波，中值和均值相结合-SAR filtering,median
zixiezhongzhipinghua
- 此程序为自己编写的中值滤波和均值滤波的程序源码，希望可以帮助一些初学者-This procedure for their preparation of the median filter and mean filter source code, hoping to help some beginners.
pictuer-smooth-and-increase
- 基于opencv利用均值滤波、中值滤波、最大值滤波、最小值滤波处理进行图像平滑，在对图像进行图像增强处理-Based opencv using mean filter, median filter, maximum value filter, minimum value filtering process for smoothing an image, the image in the image enhancement
Salt-and-pepper-noise-filtering
- 椒盐噪声的维纳滤波，中值滤波以及均值滤波。是数字图像处理里面最要的图片噪声处理方法。-Salt and Pepper Noise Wiener Filtering, Median Filtering and Mean Filtering. Is the digital image processing inside the most important picture noise processing methods.
maintest
- 自己编写的简单的图像增强代码，包括均值滤波，中值滤波等等。-Write simple image enhancement code, including mean filtering, median filtering, and so on.
去燥算法
- 利用平均与中值算法去燥.均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。 中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以
最常用的matlab图像处理的源代码
- #1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 #5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8：图像的自适应魏纳滤波 #9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10：图像的高通滤波和掩模处理 #11：利用巴特沃斯（Butterworth
matlab程序
- 用均值滤波、中值滤波、维纳滤波法给加高斯噪声的图像去噪(Using the mean filter, median filter, Wiener filter to add the Gaussian noise image denoising)
ImageProcessing
- 灰度映射，直方图，图像平滑（均值滤波、中值滤波），图像锐化(Gray level mapping, histogram, image smoothing (mean filtering, median filtering), image sharpening)
70099729wavelet_denoise
- 利用小波算法实现图像去噪，包含软硬阈值去噪，中值，均值滤波等，内含图片灰度与彩色实例。以及代码文件说明、(The wavelet algorithm is used to denoise the image, including the soft and hard threshold de-noising, the median, the mean filtering and so on, including the image gray and color examples. And code
main
- 用中值滤波 、高斯滤波和均值滤波来处理图片中的椒盐和高斯噪声(Using median filter, Gauss filter and mean filter to deal with salt and pepper noise and Gauss noise in the picture)
lvbo
- ①线性灰度变换（函数形式） ② 编程计算图像的直方图，并与函数imhist比较 ③ 执行直方图均衡化和规定化histeq ④ 给图像添加噪声 ⑤ 执行均值滤波、高斯滤波和中值滤波 ⑥ 执行拉普拉斯滤波 ⑦ 执行低通滤波和高通滤波(Linear gray scale transformation (function form) The histogram of the image is calculated and compared with the function imhist