搜索资源列表
传教士与野人渡河问题深度优先搜索
- 学习人工智能作的一个小设计，用VC++6.0来基本实现传教士和野人渡河问题，这个算法是应用深度优先搜索算法。-study artificial intelligence for a small design, VC 6.0 to achieve missionaries and savage river, the algorithm is the use of depth-first search algorithm.
AI
- 人工智能的新浪潮_深度学习_李艺颖 pdf 论文-New Wave _ depth study of artificial intelligence _ Li Yi-ying
Architectures-for-AI
- 这个文档是关于用深度学习做成的人工智能构架体系。-This document is about made of deep learning framework of artificial intelligence.
DeepLearningTutorials-master
- 深入学习是机器学习研究的一个新领域,已介绍了移动机器学习的目标更接近原来的目标之一:人工智能。深度学习学习多个水平的代表性和抽象,帮助理解数据(如图像、声音和文字。本文提供的教程将向您介绍一些最重要的深度学习算法,还将向您展示如何使用Theano运行它们。Theano是一个python库,使写作深度学习模型简单,并提供培训在GPU的选项。-run them using Theano. Theano is a python library that makes writing deep learn
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
code
- 深度学习原始代码 是近十年来人工智能领域最牛的代码 -Depth study the source code is the last decade of the cattle in the field of artificial intelligence code
9066278
- 三次样条插值函数,非常有用的程序代码,可以学习一下三次样条插值的思想()
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- 吃豆子游戏的源代码, 嘿嘿,这个游戏本身就很好玩,别只顾着玩,忘记学习哦, 提示： 这个游戏比较大,我们打开VB工程组文件PAC()
owdadf
- 用BP算法实现亦或XOR问题,三层结构,学习次数越多,结果越准确,就是输入为00,01,10,11时分别输出0,1,1()
Object Detection
- 采用Python语言，在pycharm运行平台下，实现对特定图片中特定物体的检测与提取。(Python language is used to realize the detection and extraction of specific objects in specific pictures on the platform of pycharm.)
BP神经网络
- 基于matlab学习神经网络，以及人工智能深度学习参考(learning BP NET based on matlab)
maantdlence
- 这是关于kalman的程序,对学习kalman的人会有一定的帮助(This is a program about kalman, which will be of some help to people who learn about kalman.)
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
教程2第1周编程作业完成版
- 对于深度学习一个简单的例子，对于学习有很大帮助，经过不断修改，查看自己的结果，并且不断学习(A simple example of in-depth learning is very helpful for learning. After constant modification, you can see your own results and keep learning.)
情感聊天机器人
- 实现情感功能的聊天机器人，基于tensorflow深度学习框架。内嵌了Internal Memory和External Memory模块。
国外教育人工智能研究主题及趋势分析
- 基于对 Web of Science文献关键词的可视化分析，梳理并呈现了国外教育人工智能的研究主题和研究趋 势。研究发现：首先，目前国外教育人工智能的研究现状可概括为四个主题领域，分别为基于自然语言处理的 教育智能研究、知识管理与运算的可视化研究、机器教学的应用案例研究以及指向深度学习的自适应教育技术 研究；其次，国外教育人工智能研究呈现以下三个趋势：基于大数据的机器学习研究、深度学习理念引领下的 在线学习变革研究、智能识别技术支撑下的智能导师系统研究。
人工智能技术的未来发展方向
- 尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能力不足，才导致深度学习直到最近几年才成为AI层面的前沿技术。
关于人工智能在数据质量管理中的应用
- 说实在的，这个概念有些过于高大上，从大的方面包括、、强化学习等等，而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习，监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做，什么都能迎合的上。
程序（分享）
- matalb2020a深度学习 学习程序整理，适合入门(matlab deeplearning toolbox my experience)