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svr
- svr(support vector regression),即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用
bpm_train
- 人工神经网络系统的训练 TRAIN BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。
219239982252007571611349860277
- 人工神经网络BP算法c++源代码，里面有头文件和源文件
ART2C++
- 人工神经网络arp2算法常规，c加加源码。
CMMATools
- 人工神经网络BP算法c++源代码,人工神经网络BP算法c++源代码
chemo3
- 建立预测烟叶中含Ｎ量的BP人工神经网络模型。。。。全局优化算法
BPAnn
- 人工神经网络BP算法，Java实现，
nndistinguishfrompictureandword
- 人工神经网络中BP算法对图象和数字的识别
shenjingwangluo
- 通过这个源代码可以有效的实现人工神经网络的模拟算法的实现与解决。
BPaa_sin
- 人工神经网络最经典的BP算法，希望对大家有帮助
hopfieldTSP(last)
- 人工神经网络中的比较经典的hopfield的算法，希望对大家有帮助
Svm
- 统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具，支持向量分类（support vector classification，简称SVC）算法是一个很有发展前景的方向。
BPNet
- 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复
NeuralNetwork_BP_Classification
- 用matlab实现了人工神经网络的Bp网络算法，有利于图形图像的提取和识别
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的
geneticAlgorithm
- 本程序实现了一个人工神经网络的算法，相关领域的人可以参考。
MININNET
- 人工神经网络BPN，人工神经网络BP算法源代码
afs1
- 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中