搜索资源列表
M2DPCA
- 用模块2DPCA方式实现的人脸识别代码,采用了yale人脸库，效果还是可以-source code of face recognition by M2DPCA
pca40
- 对ORL人脸库用PCA进行识别试验，400幅图像，200幅训练，200幅测试。-ORL face database for identification using PCA test, 400 images, 200 training, 200 testing.
Fyyalefacea
- 人脸识别matlab程序，yyale人脸库上实现，三阶近邻法 -Face recognition matlab program the yyale face database, the third-order nearest neighbor method
faceRecognition
- 用matlab开发的一个人脸识别程序，代码中带人脸库，可直接打开在MATLAB中运行-Matlab developed a face recognition program code with a face database can be opened directly run in MATLAB
FLDA
- 基于Fisher线性判别分析的人脸识别代码。内涵ORL人脸库。-Code for face recognition based Fisher LDA,and a face data called ORL is included.
PCA_ORL
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统的实现，实验数据采用ORL人脸库。-Based on the PCA and the SVM face recognition system is realized, the experiment data using ORL face database.
jiancai
- 用给定的人眼坐标实现中科院长人脸库的配准； （vs2008+opencv2.1）-The human eye with the given coordinates with quasi-long face library in the Chinese Academy of Sciences (vs2008+opencv2.1)
ORL-face-database
- 原始的ORL人脸库，包含40个人400张图片，每张大小是92x112x3。-original ORL face database
MIT-a-ORL-a-YALE
- MIT & ORL & YALE 三大人脸库完整版，做人脸识别必备~-original MIT & ORL & YALE face databases
ORL_sorted
- 修改过的ORL人脸库，包含40个人400张图片，每张大小是92x112x3。此修改版本我将所有图片放入一个文件夹并编号1-400，方便识别使用。注意，只有bmp格式。-sorted orl face database
yale-face-database
- 原始Yale人脸库，其中包括15个人的人脸，每个人11幅图像，图像格式为100*100的bmp格式。-original Yale face database
MIT-face-database
- 原始MIT人脸库，其中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图，以及非人脸20*20的bmp格式4381幅图-original MIT face database, including face folder and nonface folder
PCA
- 用MATLAB写的基于PCA的人脸识别算法，附带ORL人脸库，可直接查看算法效果-The ORL database written using MATLAB PCA-based face recognition algorithm, incidental, the algorithm can directly view the effect of
DCT
- 提出了一种基于DCT提取人脸特征技术和支持向量机分类模型的人脸识别方法。利用离 散余弦变换可提取人脸可识别的大部分信息,而支持向量机作为分类器,在处理小样本、高维数等 方面具有独特的优势,且泛化能力很强,无需先验知识。从ORL 人脸库上的实验结果可以看出, DCT特征提取是很有效的,且SVM的分类性能优于最近邻分类器,同时提高了整个系统的运算速 度。-A face recognition method based on DCT for face feature extractio
ar_PCA
- 基于AR库的PCA人脸识别程序，AR库文件已经编入mat文件，不需要额外下载人脸库-This is a face recognition programme using PCA. It is based on the AR database which is already coded in.
AR
- AR人脸库，常用的人脸识别人脸库，可以运用于很多算法的测试-AR face database face recognition face database, can be applied to a lot of testing of the algorithm
AR_database
- AR人脸库zip的调用格式，可以直接运用到程序中，很实用哦-AR face database zip call format, can be directly applied to the program, very practical
Yale_face_date
- yale 人脸库，里面有15个人脸类别，每个类别有11张人脸图像，这是比较简单的人脸库-yale face database, there are 15 individuals face Category 11 face images in each category, this is a relatively simple face database
creat_yale_nsct_data
- yale人脸库的可调用形式，可以直接在程序中调用，并运行-form of callable the yale face library, you can call the program directly and run
muct-landmarks-v1.tar
- muct机器视觉实验室的人脸库，与之对应标定的特征点，对研究特征点的定位和跟踪有很大帮助。-the muct Machine Vision Laboratory face database, and the corresponding calibration feature points, positioning and tracking research feature points of great help.