搜索资源列表
IKPCA_SVM_Tram
- 用于图像特征提取的研究，主要应用于人脸识别等领域域-KPCA_SVM ，经测试可直接使用。 -For image feature extraction, mainly used in face recognition domain-KPCA_SVM, has been tested and can be used directly.
TrackEye_VC6
- 实现了人脸中眼睛实时追踪的源代码，包含尺度和方向不变量的特征提取，以及研究区域的明确分割，国外网站找到的-The purpose of the project is to implement a real-time eye-feature tracker with the following capabilities: RealTime face tracking with scale and rotation invariance Tracking the eye areas
code
- 利用PCA提取人脸特征，。利用PCA技术降低维数去除了原始原始数据之间的关联性。-Using PCA face feature extraction,. Using PCA technology to reduce dimension in addition to the original connection between the original data.
Face-LBP
- 主要介绍LBP算法在人脸识别、纹理特征提取方面的功能，详细介绍了其基本原理以及实现方法，比较有参考价值-Introduces LBP algorithm in face recognition, texture feature extraction function, provides the basic principle and method，has good reference value
Face-Recognition
- 基于特征提取的人脸识别程序，可达到很好的识别效果-Face recognition based on feature extraction procedures, can achieve good recognition effect
FaceDet(Gabor_netWork)
- 使用Gabor特征提取和神经网络的人脸检测，里面带有人脸和非人脸的训练图库，检测效果很好。 运行该程序： 1 -所有文件和目录复制到MATLAB的工作文件夹 *-为了运行程序，你必须有图像处理和神经网络工具箱 2 - 找到名为“main.m”的文件 3 - 双击这个文件或在命令窗口中的“主”类型 4 - 将显示一个菜单。点击“火车网”，并等待，直到程序完成培训 5 - 点击“照片上的测试”。将出现一个对话框。选择一个。JPG图片 6 - 等待，直到程序检测
DCT
- 提出了一种基于DCT提取人脸特征技术和支持向量机分类模型的人脸识别方法。利用离 散余弦变换可提取人脸可识别的大部分信息,而支持向量机作为分类器,在处理小样本、高维数等 方面具有独特的优势,且泛化能力很强,无需先验知识。从ORL 人脸库上的实验结果可以看出, DCT特征提取是很有效的,且SVM的分类性能优于最近邻分类器,同时提高了整个系统的运算速 度。-A face recognition method based on DCT for face feature extractio
FaceRecognition
- 人脸自动识别技术有着广阔的应用领域，本文提出用主成分分析和BP神经网络进行人脸识别。人脸识别包括两个部分：第一，特征提取；第二，神经网络进行识别-facedetection is developped widely.this paper combining the pca method and the neural network method.
PCA
- 用matlab实现的PCA算法，用于人脸检测和识别，人脸图像的特征提取-algorithm of PCA of face detection by matlab
Image
- 图像的特征提取，典型案例是基于PCA技术的人脸数据集得降维处理-Image feature extraction, a typical case is based on PCA face data set to reduce the dimension of
face-recognition----matlab
- 实现了人脸识别的功能，特征提取，人脸图像预处理、K-L变换、特征提取及分类器设计，全自动的人脸自动识别系统-Face recognition, feature extraction, face image preprocessing, KL transform, feature extraction and classifier design, automatic automatic face recognition system
PCA-based-face-recognition
- 研究内容包括四个方面：分别是人脸检测，图像的预处理，特征提取和人脸识别。能在不同光照，不同表情，不同姿态的情况下获得准确的识别。-The study includes four aspects: face detection, image preprocessing, feature extraction and face recognition. The accurate identification can be obtained in the case of different light
sj2
- 人脸识别程序，包括PCA，LDA特征提取，内含GUI界面，数据库生产，识别率等-Face recognition program, including PCA, LDA feature extraction, contains GUI interface, database production, recognition rate
KLface-
- 人脸检测与图像归一化及基于K-L算法的人脸特征向量提取-Face detection and image normalization one, and face feature vector extraction
_matlab-face-detect
- 简单的人脸识别代码，使用的工具是matlab是用的adaboost算法进行特征提取和分类-Simple face recognition code, the tools matlab AdaBoost algorithm for feature extraction and classification
SIFT-3D
- 基于SIFT特征提取_数字条纹投影的自适应3D人脸识别-Self-Adaptive 3D Face Recognition Using SIFT Extraction Based on Digital Fringe Projection
PCA
- 提出了一种二维类增广PCA（2DCAPCA）的人脸识别算法。用二维PCA（2DPCA）方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取，对提取的特征进行归一化处理，将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵，对类增广矩阵进行2DPCA处理，提 取图像的类增广矩阵特征-This paper proposes a face recognition approach of two-dimension class-augmented PCA.
LBP
- 人脸识别中的特征提取 主要是LBP 算子的计算-LBP computing
face
- 基于C#编写的人脸识别系统，首先进行人脸图片的预处理，包括：标记人脸区域，光照补偿，灰度化，高斯平滑，直方图均衡化处理，对比度增强，二值化变换，去除孤立点等操作，然后标记人脸特征点，提取特征信息，与数据库中信息比较进行识别-Written in C#-based face recognition system, the first face image preprocessing, including: labeled human face region, illumination compe
PCA
- 基于PCA的人脸识别，识别率的输出，人脸特征的提取。-PCA-based face recognition, the recognition rate of output, face feature extraction.