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hunanface_orientation
- 人脸的检测与定位算法,采用降维算法实现:)-Face Detection and localization algorithm, using dimensionality reduction algorithm :)
2dpca
- 基于二维PCA对人脸进行识别,对图像有很好的降维作用,且识别率比pca好-PCA based on two-dimensional human face recognition, the image is very good landing peacekeeping role, and the recognition rate better than pca
NeonatalFacialExpressionFeatureExtraction
- 利用快速傅立叶变换实现了人脸表情图像的Gabor变换的快速算法 针对不同尺度的Gabor小波特征采用不同的下采样因子来对Gabor变换特征进行第一次降维 利用一种改进的核鉴别分析方法对Gabor特征进行二次特征提取-using fast Fourier transform of Facial Expression Gabor transform the image of the fast algorithm for different foot the Gabor wavelet cha
Isomapfiles
- 此程序是进行人脸识别时,进行非线性降维后提取特征的一个典型方法,想做非线性降维特征提取的朋友可以研究,本人看后收获颇多
ResearchonFaceImageRetrievalBasedonPrincipalIndepe
- 提出一种基于独立分量分析的内容特征,并用于人脸图像检索,得到一种基于内容的图像检索新方案. 该方案首先在降维空间提取出基于高阶统计特性的主独立内容特征(PICF) ,应用提取的PICF 特征进行有效的人脸图像描述. 为确保计算有效性和检索正确率,运用可消除独立特征顺序不确定性的基于PICF 的检索方法,并在具备不同亮度、尺度、姿势和图像描述变化的RL 脸谱数据库中完成了人脸图像检索实. 计算机仿真结果验证了所提出方法的有效. 最佳检索率为100 % ,平均查准率达95. 14 %P千次.
PCA
- PCA算法,用于人脸识别的特征提取步骤,是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维
FisherFace1
- 最经典的人脸识别中的fisherface代码,在此之前要对特征空间降维,通常采用PCA降维,此代码基于降维实现类间与类内比值的最大化。
nmfpack
- NMFs算法(带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解)用于实现基于人脸局部特征的人脸识别,通过近似的矩阵分解进行空间降维。
Matlab_PCA
- 做模式分类时(例如指纹识别,人脸识别),一个需要处理的难题是维数非常大,人脸往往是百万维的,目前计算机的能力还不足以快速地计算这么高维的数据。pca是一中降维的方法,用它可以把高维数据映射到一个维数较低的空间上考虑。
gabor-pca
- 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理,然后在用pca进行降维,最后用svm分类器进行多分类分类识别,包扩完整的orl人脸库,需注意的是,svm工具箱是用的libsvm工具箱,运行前先配置好libsvm。版本号:libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
OpenCV-PCA-face-dimension-reduction
- OpenCV中PCA实现人脸降维,基于QT实现-OpenCV PCA face dimension reduction
PCA
- PCA人脸降维,基础内容,有利于学习掌握人脸特征,减少计算量-PCA face dimension reduction, basic content, is conducive to learning and mastering facial features, reduce the amount of calculation
PCA_gabor_svm
- Gabor小波变换和PCA降维在用SVM分类(Gabor wavelet transform and PCA dimension reduction are classified in SVM)
gabor-pca
- 用gabor结合pca降维实现人脸识别,能得到较好的识别率(face recognition through gabor-pca)
PCAjiangwei
- Gabor提取人脸图像特征后,PCA进行降低维数,(After Gabor extracts image features, PCA reduces dimensionality)
test
- 该方法利用人脸具有镜像对称的自然特性,依据奇偶分解原理,生成成镜像奇、偶对称样本,井利用人脸对称图像作为训练样本,再利用主分量分析(PCA)对训练样本进行二阶相关和降维处理,然后对处理后的样本进行ICA特征提取。理论和分析实验证明,该算法有效减线了人脸受到视角、光照、人脸表情、姿势变化等因素的最响,又增加了训练样本容量,减少了计算复杂度,同时有效解决了小样本问题,提高了识别率.(The method uses the natural characteristics of mirror symme
python_face_recog
- 基于python+opencv 的 人脸识别,对一段视频进行读取,并检测出人脸,然后进行PCA 降维,最后用SVM进行人脸识别,识别率94%左右。(Based on python + opencv face recognition, a video was read, and face detection, and then PCA dimension reduction, and finally SVM face recognition, recognition rate of about 9
PCA+SVM
- 采用经典的ORL人脸数据集,利用PCA进行进行降维,然后用SVM进行数据集的分类和训练。上传文件内包含libSVM3.2安装包(The classical ORL face dataset is used for dimension reduction by PCA, and then SVM is used to classify and train the dataset.)
tensorflow-knn-双向LDA
- 基于LDA的人脸降维,精度比二维LDA的要高,有一定的运用价值。(orl tensorflow LDA PCA)
face_recognition
- 基于python的PCA(主成分分析降维)人脸识别(PCA (principal component analysis dimensionality reduction) face recognition based on python)