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matlabimageprocessing
- matlab 实现对图像基本处理 包含 图像的幅度谱图及频域滤波，数字图像增强，平滑、锐化处理的模板运算，图像压缩与编码，包含原代码和任务书。图片资料齐全-basic matlab image processing to achieve the range of images and spectra of frequency-domain filtering, digital image enhancement, smoothing, sharpening operator templat
gailvlunkechengsheji
- （一）目的：通过对常用的概率密度函数和分布函数的应用，达到熟练掌握概率密度函数和分布函数调用方法的目的。 （二）任务：对实际的案例进行分析，调用相应概率密度函数和分布函数，使用MATLAB软件计算其结果。 （三）要求：理解概率密度函数和分布函数，能够解决实际问题。 -(A) Purpose: used by the probability density function and distribution function of the application, to master
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- 计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息，并由此重建和识别物体。这两者之间的关系就是由摄像机的几何成像模型来决定，即由摄像机的参数来决定。实现了张正友和tasi的matlab标定程序！-The basic tasks of computer vision is one of the images from the camera to obtain information from the calculation of three-dimensional g
TheSimulationStudyonPIDNeuralNetworkDecouplingCont
- 介绍了汽包锅炉燃烧控制系统的控制任务、量间关系、原则性控制方案、传统控制方法,以及解耦控制方法的发展 ,引入了 PID型神经网络控制系统的结构、学习算法、初始权值参数选取. MATLAB仿真结果表明 ,该控制系统对多变量强耦合时变的锅炉燃烧控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.-The control tasks, the relations between physical variables, the fundamental controlschemes, the convention
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- matlab课程设计 课程报告题目：一类模糊PID控制器模糊查询表设计 2课程报告要求：按照讲课内容，在课程报告中应完整且详细地包括以下内容： 1设计任务 2确定输入量和控制量的论域及模糊参考集 3 确定模糊关系矩阵 4 输入量模糊化 5 模糊推理计算 6 模糊判决 7 模糊控制查询表 -matlab Course Design Course Report Title: a fuzzy PID controller, fuzzy look-up table d
lijing
- 基于Simulink的DPSK的通信系统仿真 Simulink 是MATLAB提供的实现动态系统建模和仿真的一个软件包，它让用户把精力从编程转向模型的构造，为用户省去了许多重复的代码编写工作；Simulink 的每个模块对用户而言都是透明的，用户只须知道模块的输入、输出以及模块的功能，而不必管模块内部是怎么实现的，于是留给用户的事情就是如何利用这些模块来建立模型以完成自己的仿真任务；至于Simulink 的各个模块在运行时是如何执行，时间是如何采样，事件是如何驱动等细节性问题，用户可以不去
KPCA
- 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验. -Or Yale in the ORL face database, complete the standard pattern recognition tasks. With the PCA and kernel-based PCA (KPCA) method to complete the reconstruction of face image and reco
IntelgentCompuation
- matlab语言开发的退火算法，主要用于算法的优化。可以实现寻找运行代价与通讯时间之和的近似最小值的功能，也可用于任务分配问题，本题是求50个任务分配到8台计算机的最优解。源码有详细注释，更便于理解。-matlab language development of the annealing algorithm, mainly used algorithms. Find running costs can be achieved with the communication time and th
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
BP_PIDcontrol
- 智能控制理论中课程设计的一个实例，是bp-pid控制的一个针对非线性的matlab课程设计任务书和源代码。-Intelligent control theory in an example of curriculum design is a bp-pid control design for nonlinear matlab program mission statement and source code.
he-pipeline-processing-stages
- n个任务在流水线上进行m个阶段的加工 ，每一阶段至少有一台机器且至少有一个阶段存在多台机器，并且同一阶段上各机 器的处理性能相同，在每一阶段各任务均要完成一道工序，各任务的每道工序可以 在相应阶段上的任意一台机器上加工，已知任务各道工序的处理时间，要求确定所 有任务的排序以及每一阶段上机器的分配情况，使得调度指标(一般求Makespan)最 小。-n-m on the task in the pipeline processing stages,
2DPCA
- 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用2DPCA方法完成人脸检测实验。-Standards in the ORL face database or Yale to complete the pattern recognition task. Complete with face detection method 2DPCA experiment.
fuzzy-control
- MATLAB编写的，关于基于任务空间的不确定机器人自适应模糊控制-Robot adaptive fuzzy control
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
matlab
- 通过给定的三维空间离散数据，实现三维曲面绘制任务-Discrete data given three-dimensional space, three-dimensional surface rendering tasks.
matlab实现匈牙利算法
- 在实际工作中经常会遇到分配问题，n个人被分配去做n件工作，每个人只做一件工作，每件工作只有一个人做，由于每个人的特长不同，效率也是不同的。匈牙利算法就是解决任务分配问题，使完成的任务的总效率最高（时间最短，费用最少等）。
matlab
- 传统上，拼接复原工作需由人工完成，准确率较高，但效率很低。特别是当碎片数量巨大，人工拼接很难在短时间内完成任务。随着计算机技术的发展，人们试图开发碎纸片的自动拼接技术，以提高拼接复原效率-Traditionally, mosaic restoration work to be done by hand, high accuracy, but the efficiency is very low. Especially when a huge amount of debris, artificia
MATLAB-parallel-computing
- 多核计算平台中MATLAB 并行计算，可以以较高的级别在 MATLAB 中执行任务及数据并行算法，而无需为特定的硬件和网络架构编写程序。-MATLAB parallel computing in multi core computing platform can perform tasks and data parallel algorithms in MATLAB, without the need for specific hardware and network architecture.
interface-between-MATLAB-and-STK-10-
- STK与Matlab的接口及其在复杂航天任务仿真分析中的应用,重点说明STK/Matlab接口的使用-This guide provides instructions for setting up the interface between MATLAB and STK 10 and its application in complex space mission simulation analysis.
Matlab-(Bayers)
- 线性分类器可以实现线性可分的类别之间的分类决策，其形式简单，分类决策快速。但在许多模式识别的实际问题中，两个类的样本之间并没有明确的分类决策边界，线性分类器（包括广义线性分类器）无法完成分类任务，此时需要采用其它有效的分类方法。贝叶斯分类器就是另一种非常常见和实用的统计模式识别方法。-Linear classifier can be realized linearly separable classification decision between classes in the form of