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Optimization-correlation
- 1.约束优化问题： minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug) minPF(外点罚函数法解线性等式约束) minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束) minNF(内点罚函数法) minMixFun(混合罚函数法) minJSMixFun(混合罚函数加速法) minFactor(乘子法) minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug) minconSimpSearch2(复合形法) -Optimization
Mixed-Integer-Nonlinear-Programming
- 本书是The IMA Volumes in Mathematics and its Applications系列的一本，由Springer-Verlag发表，用于交流每年数学规划算法方面的新成果，希望对于广泛的科学团体有帮助。 许多工程，运筹，和科学应用包括离散或连续的决策变量，以及这些决策变量的非线性关系。这种 Mixed-integer nonlinear programming （MINLP，混合整数非线性规划），兼具来自非线性问题的非凸函数优化，以及来自整数的离散优化，这两方面的挑战
suanfa
- 混合算法结合，包括遗传算法求解电力系统无功优化问题-Hybrid algorithm combined, including genetic algorithm for reactive power optimization
HCOEA(MOPforCOP)
- 基于多目标优化和混合进化算法的约束问题优化，IEEE经典Paper的代码-Multiobjective optimization and hybrid evolutionary algorithm to solve constrained optimization problems(IEEE,tran evo com经典paper代码)
hybrid_stress_element_stiffness
- 基于p-s的混合应力单元能够很好应用于应力约束的拓扑优化设计中，本程序推倒了四边形混合应力单元刚度矩阵。-The based P-S hybrid stress element is a better method for topology optimization with stress constrains.The matlab code is used to obtain the hybrid stress element stiffness matrix.
GAPSO
- 在冗余分配问题中一种混合遗传与粒子群优化算法的可靠优化方法，对初学者有很大帮助 -Redundancy allocation problem in a hybrid genetic and PSO reliable optimization algorithm, for beginners is a great help
Midacomo
- MIDACO是一般的优化问题求解器。 MIDACO可应用于连续（NLP），离散/整数（IP）和混合整数（MINLP）的问题。问题可能被限制在平等和/或不等式约束。 MIDACO适合多达数百至几千优化变量的问题。 MIDACO实现了一个自由衍生物，启发式算法的处理方法处理的问题，因为黑盒可含有关键功能特性，如非凸性，不连续或随机噪声。-MIDACO is a solver for general optimization problems. MIDACO can be applied to con
GAandPSO
- GA(PSO)为GA和PSO单独优化算法； GA_PSO为GA和PSO混合的优化算法；-GA (PSO) for the GA and PSO optimization algorithm alone GA_PSO of GA and PSO hybrid optimization algorithm
hyrayvgp
- 包含优化类的几个简单示例程序，三相光伏逆变并网的仿真，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，模式识别中的bayes判别分析算法，计算加权加速度。-Optimization class contains several simple sample programs, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Bayesian parameter estimation principle mixed logit mode
rzkwidec
- 包含优化类的几个简单示例程序，借鉴了主成分分析算法（PCA），利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，插值与拟合，解方程，数据分析，实现典型相关分析，关于小波的matlab复合分析。- Optimization class contains several simple sample programs, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Bayesian parameter estimation princip
nmyynajj
- 最小二乘回归分析算法，实现串口的数据采集，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，LCMV优化设计阵列处理信号，课程设计时编写的matlab程序代码，抑制载波型差分相位调制。-Least-squares regression analysis algorithm, Achieve serial data acquisition, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, LCMV optimization desig
fhjffsux
- 本程序的性能已经超过其他算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，可以动态调节运行环境的参数，计算多重分形非趋势波动分析，LCMV优化设计阵列处理信号，信号维数的估计。- This program has exceeded the performance of other algorithms, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Can dynamically adjust the parameters
ruskjhrn
- 多抽样率信号处理，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，LCMV优化设计阵列处理信号，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最大信噪比的独立分量分析算法，解耦，恢复原信号，仿真效率很高的，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Multirate signal processing, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, LCMV optimization des
resxrbng
- 使用起来非常方便，LCMV优化设计阵列处理信号，主要是基于mtlab的程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，搭建OFDM通信系统的框架，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Very convenient to use, LCMV optimization design array signal processing, Mainly based on the mtlab procedures, Using a large number of finit
dvqurzzz
- 主要是基于mtlab的程序，迭代自组织数据分析，包括回归分析和概率统计，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含优化类的几个简单示例程序。- Mainly based on the mtlab procedures, Iterative self-organizing data analysis, Including regression analysis and probability and statistics, Dual-line i
ncprxkwg
- matlab小波分析程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括回归分析和概率统计，LCMV优化设计阵列处理信号，进行逐步线性回归，时间序列数据分析中的梅林变换工具，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab编写的元胞自动机。- matlab wavelet analysis program, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Including regression analysis and pro
nzxscpjw
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，应用小区域方差对比，程序简单，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,LCMV优化设计阵列处理信号。- Through repeated training UeCVEculate have higher recognition rate, Welcome to download the study, Bayesian parameter estimation principle mixed log
jwsw_v60
- 包含优化类的几个简单示例程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理。- Optimization class contains several simple sample programs, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Clustering analysis based on Euclidean distance, Add noise processing.
Differential-Evolution
- DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向量加权后按照一定的规则与第三个个体求和而产生变异个体，该操作称为变异。然后，变异个体与某个预先决定的目标个体进行参数混合，生成试验个体，这一过程称之为交叉。如果试验个体的适应度值优于目标个体的适应度值
function-method
- 约束优化问题，主要包括坐标轮换法，外点罚函数法，混合罚函数法，加速混合罚函数法，梯度投影法，乘子法-Constrained optimization problems, including the method of coordinate rotation, the outer points penalty function method, mixed penalty function method, accelerating hybrid penalty function method, th