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SVD-Denoise
- 对仿真信号进行特征值分解，进行奇异值降噪处理-SVD Denoise
Wavelet-Denoise
- 对仿真信号进行小波分解，进行小波阈值降噪处理-Wavelet Denoise
Wavelet_OMP
- 小波稀疏分解和重构算法，适合通信信号和图像重构-Sparse wavelet decomposition and reconstruction algorithm for communications signal and image reconstruction
twoDomp
- 基于L阵的二维信号稀疏分解的DOA估计 应用稀疏分解方法进行二维DOA估计-Estimation sparse decomposition method based on two-dimensional signal-dimensional DOA estimation of sparse matrix decomposition L DOA
ESPRIT
- ESPRIT是“Estimating signal parameters viarotational invariance techniques”的缩写，含义是“借助旋转不变技术估计信号参数”，它是由Roy[221等人于1986年提出的另一种基于子空间的DOA估计方法。 应用领域 侧向定位 信号处理 思想 ESPRIT的思想在于，将传感器阵列分解为两个完全相同的子阵列，两个子阵中每两个相对应的阵元具有相同的平移，即要求阵列具有平移不变性，每两个位移相同的阵元匹
MUSIC
- MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列，但是原
quzao
- 先对信号进行两层分解，构造小波分解结构[c,l] 然后使用函数wnoiset()获取噪声方差，接着使用函数wbmpen()获取小波去噪阈值，最后使用函数wdencmp()实现信号去噪。-The first two layers of the signal decomposition, construct wavelet decomposition structure [c, l] then use the function wnoiset () to get the noise varianc
yasuo
- 先对信号进行提升小波分解，然后构造传统小波分解结构[c,l]；接着使用函数ddencmp获取信后压缩阈值，最后采用函数wdencmp实现信后压缩。-First signal lifting wavelet decomposition, and then construct the traditional wavelet decomposition structure [c, l] then use the function to get the letter ddencmp compressi
emd-lizi
- 局域分解法案例----可以对信号进行分解并作出相应的频谱图-Local case decomposition method, the signal can be decomposed and make corresponding spectrum diagram
plot_hht
- 希尔伯特-黄变换，用以信号的奇异性检验和分解-Hilbert- Huang Transform for singularity test signal and decomposition
IMFdsp
- 快速模态分解，用以处理电流信号的奇异性，找到行波突变点，用在故障输电线路故障定位上-Fast mode decomposition to handle current signal singularity point mutation found traveling wave, with the failure of transmission line fault location
emdinmatlab
- 摘要:经验模态分解方法(EMD )在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用 ,为了能够方便的使用EMD方法对信号进行处理 ,现labVIEW 虚拟仪器开发平台良好的用户图形界面和TLAB 软件强大的数值分析功能相结合 ,利用 Lab V IEW调用 MATLAB实现EMD信号处理方法.仿真结果表明对信号进行EMD分解后,使得瞬时频率具有了物理意义,但只是对信号进行了初步处理 ,可根据实际需要进行相应后续处理 。-Abstract: The empirical mode decomposition
temporalmp120
- 该源码是实现匹配追踪算法MP，对信号进行稀疏分解和重构-the code for matching pursuit
EMDthenAR
- 对数据先进行经验模态分解得到不同特征尺度的信号分量，然后对所有的信号分量用AR模型进行预测得到预测后的分量，然后将预测后的分量进行重构得到最终的预测信号。-The data first empirical mode decomposition characteristics of the signal components of different scales, and then for all signal components obtained by AR model to predict
SVD-for-singular-point
- 类似于小波变换，使用奇异值分解理论检测信号的奇异点。-Similar to the wavelet transform, using the singular value decomposition theory of singularity detection signal.
emd
- 经验模态分解（EMD），可以用来完成对非平稳信号的模态分解和滤波-Empirical mode decomposition
8-(1)
- 图像修复是对图像中破损区域进行信息填充，以减少图像破损所带来的信息损失的过程。 传统的图像修复方法需要依赖图像的具体结构来制定相应的修复方法，压缩感知理论的提出，使得可以利 用信号的稀疏性来对图像进行修复。基于K 奇异值分解（KSVD）与形态学成分分析（MCA，Morphological Component Analysis）的图像修复方法首先采用形态学成分分析方法对破损图像进行特征分析，将其分解 为结构部分和纹理部分；然后基于学习型字典KSVD分别对这两部分进行过完备字典训练；
MATLAB-GUIPwavelet
- matlab的GUI界面程序，并带有小波处理，可以对信号进行1-3层的分解，然后再重构，可以实现滤波的效果。-Matlab GUI interface, and handle with wavelet, the signal can be 1 to 3 layers of decomposition, and then reconstruct, can realize the filtering effect.
emdfenjie
- 对采集到的振动信号进行EMD分解，得到一系列频率不同的经验模态函数IMF分量，可以用来滤波和提取原信号的特征。-The collected vibration signals of EMD, get a series of different frequency components of IMF empirical mode function can be used to filter and extract features of the original signal.
bpsk_2
- bpsk信号进行fft快速算法，矩阵处理SVD分解-bpsk signal fft fast algorithm, SVD decomposition