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小波变换源码
- 带有多种小波基的小波变换程序，可用于图象识别，信号突变检测。-with multiple small Porgy wavelet transform procedures can be used to image recognition, signal mutation detection.
小波工具箱
- 很好的小波工具箱，用于信号处理
ECGanalyse.rar
- 本程序通过对心电信号的小波分析，初步判断可能的心脏病症,this programe diagnose possible heart symptom through Wavelet Analysis of ECG signals
ecg.rar
- matlab的小波对一个心电信号进行去噪处理，txt文档是心电的信号,failed to translate
dwt.rar
- 一维离散小波变换，输出项是一维离散小波变换的小波变换系数，输入值是小波名，信号序列,The dwt command performs a single-level one-dimensional wavelet decomposition with respect to either a particular wavelet ( wname , see wfilters for more information) or particular wavelet decomposition filte
wavelet-analysis-
- 本文档是关于强噪声背景下弱信号特征提取的小波分析的一篇论文-This document is about weak signals under strong noise background feature extraction of wavelet analysis paper
HHT小波变换
- 用于脑电信号的小波分解与重构算法，另外还有一个基于信噪比的空域滤波算法和HHT分解算法，都是几个常用的脑电信号分解算法(Wavelet decomposition and reconstruction algorithm for EEG signals, in addition, a spatial filtering algorithm based on signal to noise ratio (SNR) and HHT decomposition algorithm, are sever
5.4 小波分解法
- 利用小波分解的方法进行语音信号的降噪处理，适用于语音增强领域(The wavelet decomposition method is used to denoise the speech signal, which is suitable for the field of speech enhancement.)
双树复小波变换源码参考
- 完成一维信号小波去噪，并比较不同阈值的去噪效果(Complete one dimensional signal wavelet de-noising)
同步挤压小波
- 小波变换中的同步挤压小波程序。支持GUI界面交互，也可独立运行，易改造，易结合。(The synchronous extrusion wavelet program in the wavelet transform. Support GUI interface interaction, also can run independently, easy to transform, easy to combine.)
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了
小波包能量谱
- 用于信号特征提取，提取信号的小波包能量谱(Extracting the wavelet packet energy spectrum of the signal)
语音信号去噪 未实现
- 对语音信号进行小波变换，达到将低信噪比的要求。(Wavelet transform is used to achieve low SNR requirements)
二维小波分解 (1)
- 小波变换，对图像二维信号进行3层小波分解。 本题二维图像采用MATLAB自带的图片,实现图片多层小波分解的函数是： [C,S]=wavedec2(X,N,’wname’) , 即使用给定小波‘wname’对二维信号X进行N层小波分解。本题使用’bior3.7’小波进行分析。(wavelet transform)
TTF,小波变换
- 基于FFT的谐波检测,采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性，从中可以直接观测出各次谐波分量的频率和幅值信息. 程序1采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性图 程序2输入信号经过FFT变换得到的频谱特性图 程序3对输入信号进行采样，应用一维小波变换函数进行三层小波分析(Based on FFT harmonic detection, the frequency and amplitude characteristics of each harmoni
xiaobo
- 对故障数据的小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后实现按频率大小分布重新排列，并进行降噪处理。(After wavelet packet decomposition and signal reconstruction, wavelet packet energy feature extraction and wavelet packet decomposition, the fault data can be rearranged according to the frequ
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需
小波变换
- 做地震数据处理的去噪程序，通过原始信号，加噪声的信号，以及小波变换的信号进行比较分析，并生成图像。(Do the denoising program of seismic data processing, compare and analyze the original signal, noise signal and wavelet transform signal, and generate the image.)
8880短时傅里叶小波
- 对信号进行短时傅里叶变换和小波变换，观察其时频特性，压缩包中含有需要用到的测试信号文件，可以直接运行，供参考(Carry out short-time Fourier transform and wavelet transform on the signal, observe its time-frequency characteristics, and the compression package contains the test signal files needed, which ca
小波实验
- 哈尔小波转换 一维信号与二维图像的三级分解 信号去噪与重构 morlet小波连续小波变换(Haar wavelet Three level decomposition of one dimensional signal and two dimensional image Signal denoising and reconstruction morlet wavelet continuous wavelet transform)