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EEGMATLAB
- 一个用matlab小波分析自发EEG信号的程序-A wavelet analysis using matlab process of spontaneous EEG signals
p300
- 用小波变换多分辨对脑电慢波P300信号的特征提取-wavelet EEG P300 feature execute
小波变换
- 根据小波分析和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性, 从研究分数布朗运动小波系数的统计特性, 分析信号和噪声对小波系数统计特性的影响, 在探地雷达信号处理中引入小波分析和随机分形理论, 提出了在小波域中, 使用平滑因子恢复加性白噪背景下探地雷达信号。
adaptivelms
- 基于小波变换的可变步长自适应LMS语音信号去噪程序，对实际复杂噪声具有很好的效果-Based on wavelet transform adaptive variable step size LMS Speech Signal Denoising procedures, the actual complexity of the effect of noise has a very good
powerspectrum
- 使用小波包变换分析两个信号的特征向量和各频率成分的功率谱-the analysis of two signals eigenvector and power spectrum using wavelet-packet transform
wavepenergy
- 小波包能量代码，利用db1小波将信号分解和重构，然后计算小波系数的平方，进行正则化-Wavelet packet energy code, the use db1 wavelet signal decomposition and reconstruction, and then calculate the square of wavelet coefficients, the regularization
WaveletDenoise
- 本设计基于小波变换法对语音信号进行去噪处理，得到了较好的语音增强效果-The design is based on wavelet transform denoising the speech signal to obtain a better speech enhancement
vision
- 本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和2个附录，前言部分是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第1章讲解傅里叶系列的基础知识；第2章讲解傅里叶变换；第3章介绍离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换；第4章至第7章讨论小波，重点在于正交小波的构建；附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题以及演示概念或产生图形的MATLAB代码。许多关于小波的文章和参考书籍均要求读者具有复杂的数学背景知识，本书则只要求学生具有较好的微积分以及线性代数知识，通俗易
f10_1
- 小波变换在信号处理中的应用,包括压缩,去噪等,程序很简单-wavelet transform in signal processing applications, including compression, denoising, a very simple procedure
matlab1
- 我们知道，小波变换的一级分解过程是，原始信号分别进行低通、高通滤波，再分别进行二元下抽样，就得到低频、高频（也称为平均、细节）两部分系数；而多级分解则是对上一级分解得到的低频系数再进行小波分解，是一个递归过程。以下是一维小波分解的程序. -We know that a wavelet transform decomposition process is that the original signal were low-pass, high pass filter, and then
wavelet
- 小波包分析提取振动信号中的特征频率，以及能量谱分析计算-wavelet packet analysis vibration signal from the characteristic frequency, and the energy spectrum analysis -Extraction of wavelet packet analysis in the vibration signal characteristic frequency, as well as the calculati
wavelet
- 本程序可以实现利用小波变换对图像和数字信号的进行去噪-This procedure can be achieved using wavelet transform for image and digital signal Denoising
WaveletDSP
- 小波变换具有良好的时—频局部性，是分析奇异信号的重要方法定点DSP在工程中的厘用士分背通，具实现小波变换可以满足工程是实时性的要求文中简要介绍了小波变换理论及算法，并结合TI公司的16位定点说明算法的实现。 -Wavelet transform has a good time- frequency localization, is to analyze the singular signal an important means of fixed-point DSP in engineeri
Wavelet_De-noising_for_BSS
- 提出了三种小波滤波和盲源分离的结合方法，用于带噪信号的分离，-Three wavelet filtering and the combination of blind source separation method for separation of signals with noise,
waveltNN
- matlab格式源代码。功能：小波神经网络算法及其在信号处理中的应用。-matlab source code format. Function: wavelet neural network algorithm and its application in signal processing applications.
final
- 小波变换处理带噪语音信号，对于低信噪比的情况下相当有效，直接改文件名就可完成-Wavelet Transform of Noisy Speech signal processing for low SNR case quite effectively, direct to the file name can be completed
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- 基于小波转换对vc程序源代码！小波变换由于具有良好时频局部化特性，它通 过对不同的频率成分采用逐渐精细的采样步长，可 以聚焦到信号的任意细节，能很好地处理微弱或突 变信号-err
wavelet_max
- 小波模极大值原理在图像边缘提取和信号奇异点检测中的应用-Wavelet Modulus Maxima Principle in Image Edge Detection and Signal Singularity Detection
toolbox_wavelets
- 小波变换目前在各行各业都有应用，该小波变换工具箱，是一个外国研究所的研究成果，里面有其开发的各种小波工具，包括双正交波，多小波，等。在图像处理、信号处理等方面应用广泛-Wavelet transform applications in all walks of life, the wavelet transform toolbox, is a foreign institute of research results, which has its development of a variety
signal_denoise_based_wavelet
- 一个基于小波阈值的信号处理程序，通过自适应阈值方式抑制信号噪声-A threshold based on wavelet signal processing procedures, through the adaptive threshold signal noise suppression methods