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334398722snr
- 最大信噪比的独立分量分析算法，主要用于盲源信号的处理技术研究。-Maximum SNR of independent component analysis algorithm, mainly used for blind source signal processing research.
MP_DOA
- 针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低 信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效性。-To overcome the multipath e
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- 针对MIMO-OFDM系统中期望最大化(EM)信道估计算法在高信噪比(SNR)下带来的误差地板(EF)现象,且OFDM符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低,提出一种改进的高效EM信道估计算法。该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的EM算法,改善了EM算法在高SNR下的性能 在多个OFDM间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率,同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实验验证了所提算法具有更高的信道估计性能和更高的数据传输效率。-For multiple-input m
music
- matlab平台上的多重信号处理算法的DOA测角，信噪比，快拍数，信号源数对功率谱的影响-matlab platform, multi-signal processing algorithms DOA angle, signal to noise ratio, the snapshot number, the source of the power spectrum of several
Alamouti-Space-Time-Code
- 无线通信技术的空时编码技术的代码，研究信号的信噪比，调高信道质量-This is a function that simulate the Alamouti Space-Time scheme and plot a BER vs SNR graph
MATLAB-and-verilog
- 1 采用正弦波，方波进行同步调制，实现调制信号、已调信号、解调信号的波形、频谱以及解调器输入输出信噪比的关系。 2 采用Verilog语言编写有符号的五位乘法器 3 实现数字与模拟调制-A sine wave, square wave synchronous modulation to achieve the modulation signal, the modulated signal, the demodulated signal waveform, spectrum and sig
DSB
- 利用matlab软件设计并仿真下面的无线通信系统。模拟信源为单音频信号。模拟调制方式为DSB。信道为多径信道（仿真中2径），信道中噪声为加性高斯白噪声。采用相干解调接收。画出了解调器输出端性能曲线与点信噪比SNR的关系。 -Software design and simulation using matlab the following wireless communication systems. A single analog audio signal source. Analog m
ask
- 利用matlab软件设计并仿真下面的无线通信系统。模拟信源为单音频信号。模拟调制方式为ASK。信道为多径信道（仿真中2径），信道中噪声为加性高斯白噪声。采用相干解调接收。画出了解调器输出端性能曲线与点信噪比SNR的关系。-Software design and simulation using matlab the following wireless communication systems. A single analog audio signal source. Analog modul
mutual-error-and-SNR
- 阵列信号处理中互耦系数误差与信噪比的关系-Array signal processing in the signal to noise ratio of mutual coupling coefficient of the relationship between errors and
1.1
- 噪声中正弦信号的频谱分析，包括不同周期不同长度不同信噪比情况-Sinusoidal signal in the noise spectrum analysis
1.2
- 噪声信号中正弦信号的频谱分析，包括不同信噪比不同周期不同长度-Sinusoidal signal in the noise signal spectrum analysis, including the different cycles of different lengths in different SNR
2.1
- 噪声信号中正弦信号的现代法频谱分析，在不同周期不同长度和不同信噪比下的结果-Sinusoidal signal in noise spectrum analysis of modern law, in different periods of different lengths and different signal to noise ratio results
2.2
- 噪声信号中正弦信号的现代法频谱分析，在不同周期不同长度和不同信噪比下的结果-Sinusoidal signal in noise spectrum analysis of modern law, in different periods of different lengths and different signal to noise ratio results
MIMO-Channel-Capacity
- 随着传输速率越来越高,信号所占用的带宽越来越宽,实际信道呈现出频率选择性衰落特 性。根据频率选择性衰落信道特性,建立了频率选择性衰落M IMO信道模型,采用频域和时域的方 法研究了在频率选择性衰落下,发射端已知和未知信道状态信息的M IMO信道容量,并给出了相关 的仿真结果。研究结果表明:在相同发射功率和传输带宽下,M IMO系统可以不牺牲信号带宽而显 著提高信道的容量,并且天线数量和输入信噪比的大小对信道容量具有不同的影响。研究结果为如 何提高频率选择性衰落环境下M IMO
Analysis-on-Channel-Capacity-of-MIMO
- 多输入多输出(MIMO)通信系统相比其他的通信系统具有更高的频谱效率，在不增加发射功率以及信号带宽的 情况下，MIMO 技术可以有效地提高系统信道容量及其性能。利用均匀角能量分布以及相关矩阵，分析了相关信道下的MIMO 系统信道容量，得出了系统信道容量的通用公式，并利用MATLAB 进行仿真。仿真结果表明，相关性的增加意味着信噪比的减 小，圆形接收天线阵列半径与角度扩展是决定MIMO 系统信道容量的主要因素。-Multiple-input multiple output (MIMO)
mangfenli
- 本程序主要使用matlab语言描述了信号调制方式是别的过程，当信噪比大于10时可以实现对所选信号调制方式的识别-signal processing matlab large than 10dB
Pe_SNR
- 本次仿真研究多幅度电平信号误码率与信噪比之间的关系，系统框图如上。假设考虑8幅度电平，则根据流程首先需要用一个随机数发生器产生在(0,1)间的均匀随机数，然后将(0,1)区间均匀划分为(0,0.125)、(0.125,0.25)、(0.25,0.375)、(0.375,0.5)、(0.5,0.625)、(0.625,0.75)、(0.75,0.875)、(0.875,1)这些子区间，并分别对应于一个3bit符号000、001、010、011、100、101、110、111，接着分别映射到-7d、
Fourier--parameter-estimation-
- 本次实验主要是对一个正弦信号加入高斯白噪声，然后通过傅里叶变换对正弦信号进行谱估计。最后要用matlab进行仿真，得到正弦函数的时域和频域波形，关键找出信噪比和正弦信号频谱的均方误差之间的关系。-The experiment is a sinusoidal signal which is to white Gaussian noise, then by Fourier transform of the sinusoidal signal spectrum estimation. Finally,
ofdm
- OFDM信号在不同信噪比下matlab性能仿真,QPSK调制解调仿真-The performance of ofdm algorithms are analyzed by matlab simulation
LFM_chongdie
- 本程序为产生多途信号，并对多个信号进行叠加，并混入一定信噪比的噪声。然后对得到的信号进行频谱分析和相关分析。-The procedure for producing multi-path signal, and the superposition of multiple signals, and mixed with a certain signal to noise ratio of the noise. Then the resulting signal spectrum analysis