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music
- 首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数 据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分 辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计， 分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的选择 标准和最佳聚焦频率的选择方法。 针对色噪声环境下宽带信号的波达方向估计，研究了将传播算子思想应用于 TCT聚焦矩阵的相干信源DOA估计新方法。该方法基于传播算
toeplitz-doaguji
- 用toplitze 矩阵重构法实现相干信源来波方向估计-using the method of matrix reconsructing to realize the estimation of DOA of coherent singnal
fb-doa-guji
- 用前后向空间平滑法实现相干信源DOA估计-using the method of forward and backward spacial smoothing to realize coherent signal DOA
ULA_LP
- 线性预测算法在均匀线阵点目标DOA估计上的引用，包括相干信源的解相干算法-Linear prediction algorithm is referenced on the DOA estimation of uniform linear array of point targets, including coherent source of decoherence algorithm
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- AIC准则用于信源数估计 matlab源程序 信源数目估计-criteria for the AIC source estimates Matlab source
signal-parameter-estimation
- 本文分析了多级维纳滤波器的特性，在加性噪声和二维天线阵列如均匀圆阵、均匀面阵、十字阵等条件和背景下，对信源个数和信源参数估计问题进行了研究，提出了基于多级维纳滤波器前向分解特性的快速参数估计方法，同时提出了基于多级维纳滤波器的二维ESPRIT参数估计方法，该类方法无需协方差矩阵的估计运算及分解运算，计算复杂度较低。另外，还提出了对信源个数的估计算法。-This paper analyzes the characteristics of multistage Wiener filter, in t
t1
- 基于最小 最大特征值的改进的高分辨MUSIC算法 不需要信源的估计数目-Based on the estimated number of minimal and maximal eigenvalue improved high-resolution MUSIC algorithm does not require source
MIMORadarDOAEstimation
- MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂度，而且该方法不受快拍数的影响，在相干源情况下也能准确的估计目标的入射角，不会出现伪峰。-A subspace based DOA (Direction-Of-Arrival) estimation
DOA_gerschgorin
- 本程序为信源数目估计的malab源码，利用盖而圆半径法估计，对DOA学习很有帮助-
Capon
- capon算法，实现波达方向估计，不需要提前估计信源数！角度分辨力较高！-the the capon algorithm, the DOA estimates that do not need to estimate the number of sources in advance! High angle resolution
doa-music11
- 多重信号分类法 谱估计 多信源 DOA同时估计-MUSIC DOA
beam_xiangyi
- 可用于声纳、雷达信号处理的波束形成程序，利用相移法对多信源目标进行方位估计。-Can be used for sonar, radar signal processing beamforming procedure, and use the phase shift method for multi-source target position is estimated.
uniform-circular-array-MUSIC
- 16元均匀圆阵对空间5个信源的方位估计，MUSIC方法，定位精度高，谱峰尖锐-localization of 5 sources using a 16 elements UCA,MUSIC method,high accuracy, well spectrum to localize
kongjianpinghua
- 传统的DOA估计算法，如MUSIC、ESPRIT算法，都是在假设信号没有相干的情况下求解的，一旦信源信号具有相干性，估计性能会急速下降，所以提出了空间平滑的算法，解决相干信号的波达估计！-The traditional DOA algorithms, such as MUSIC, ESPRIT algorithm, is under the assumption that the signal is not coherent case solving, once the source signa
Sp
- 这是一个建立在OMP算法基础上，笔者自己提出来的一个稀疏分解的DOA估计算法，利用阵列流形矢量间的不相关进行匹配追踪选择，选出与信源位置流形最接近的，以便求得DOA-This is a building based on the algorithm of OMP, the author himself a sparse decomposition algorithm for DOA estimation, using the array manifold a vector between the
MGDE
- 阵列信号处理中改进型的盖氏圆信源数估计详细程序-The number of the Gerschgorin source array signal processing, improved estimate detailed procedures
Code
- 产生一个长为1000的二进制随机序列，“0”的概率为0.8，”1”的概率为0.2； 对上述数据进行归零AMI编码，脉冲宽度为符号宽度的50 ，波形采样率为符号率的8倍，画出前20个符号对应的波形（同时给出前20位信源序列） 改用HDB3码，画出前20个符号对应的波形 改用密勒码，画出前20个符号对应的波形 分别对上述1000个符号的波形进行功率谱估计，画出功率谱 改变信源“0”的概率，观察AMI码的功率谱变化情况-Have a length of 1000 random bi
MUSIC
- DOA估计中MUSIC算法的研究与实现，信源方向估计-Research and Implementation of DOA estimation MUSIC algorithm, the direction of the source estimates
OMP
- DOA估计，OMP算法，算法相关原理，信源方向估计-DOA Estimation OMP algorithm, algorithm principle source direction estimation
MUSIC_LINE
- 经典music应用于doa估计的算法程序，信源数3，阵元数8，均匀线阵，噪声为高斯噪声；-Classical music used in doa estimation algorithm, the number of sources, the number of array elements uniform linear array, noise, Gaussian noise