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- 的傅立叶变换,工程技术中，常将看成一时间信号，相应的空间，称为时间域和空域；将其傅立叶变换看成频率函数，相应的空间称为频域。称为其相角，这在物理上是有良好背景的。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
MATLAB
- MATLAB编程用两种方法模拟光学实验.单缝衍射、杨氏双缝干涉、黑白光栅衍射的计算机模拟；以及用傅立叶变换方法对简单孔径衍射、黑白光栅及正弦光栅夫琅和费衍射的模拟-MATLAB program to simulate the optical in two experiments. Single slit diffraction, Young' s double slit, diffraction grating computer simulation of black and white
DSP
- 1.利用傅立叶级数展开的方法，自由生成所需的x(t)； 2.通过选择不同的采样间隔T（分别选T>或<1/2fc），从x(t)获得相应的x(n)（作出x(n)图形）； 3.对获得的不同x(n)分别作傅立叶变换，分析其频率响应特性4.利用巴特沃思、切比雪夫或椭圆滤波器设计数字滤波器（滤波特性自定），要求通过改变滤波器参数或特性（低通、高通、带通或带阻）设计至少两种数字滤波器，分析所设计滤波器并对上述给出的不同x(n)分别进行滤波； 5.利用窗函数设计法或频率采样法设计数字滤波
FFT
- // 入口参数： // l: l = 0, 傅立叶变换 l = 1, 逆傅立叶变换 // il: il = 0,不计算傅立叶变换或逆变换模和幅角；il = 1,计算模和幅角 // n: 输入的点数，为偶数，一般为32，64，128，...,1024等 // k: 满足n=2^k(k>0),实质上k是n个采样数据可以分解为偶次幂和奇次幂的次数 // pr[]: l=0时，存放N点采样数据的实部 // l=1时, 存放傅立叶变换的N个实部 // pi
FFT
- 傅立叶变换源码；希望对学习傅立叶变换的程序员有所帮助；共同学习共同进步-Fourier Transform source wish to study Fourier Transform help programmers shared the common progress of study
chi
- 图像几何变换，图像正交变换，图像灰度变换，图像增强：包括随机噪声、傅立叶变换、中值滤波、高斯滤波； ·色彩变换：包括彩色->灰度、反色处理、亮度调整、直方图均衡化。专业人士编写-Image geometric transformation, image orthogonal transform, the image gray-scale transformation, image enhancement: including random noise, Fourier transform,
lq
- 利用MATLAB强大的图形处理功能，符号运算功能和数值计算功能，实现连续时间非周期信号频域分析的仿真波形； 1、用MATLAB实现典型非周期信号的频域分析； 2、用MATLAB实现信号的幅度调制； 3、用MATLAB实现信号傅立叶变换性质的仿真波形； -The use of MATLAB powerful graphics processing capabilities, symbolic computing and numerical computing capabilitie
mydesign
- 设计要求： 考察知识点：拉普拉斯变换，傅立叶变换。 设计内容： 已知： 设① p1=－2，p2=－30；② p1=－2，p2=3，要求： （1） 针对极点参数①②，画出系统零、极点分布图，判断该系统稳定性。 （2） 针对极点参数①②，绘出系统的脉冲响应曲线，并观察t→∞时，脉冲响应变化趋势。 （3） 针对极点参数①，绘出系统的频响曲线。 -Design requirements: To study the knowledge points: L
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
F2812-FFT
- FFT 并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT 时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加 法。每运算一个X（k）需要4N 次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以 整个DFT 运算总共需要4N^2 次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来，计算时乘法次数和加法次数都是和N^2 成正比的，当N 很大时，运算量是可观的，因而需要 改进对DFT 的算法减少运算速度
MeFrm
- 傅立叶变换在图像处理中的重要作用： (A) 图像增强与图像去噪 绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频噪声；边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘； (B) 图像分割与边缘检测 提取图像高频分量 (C) 图像特征提取 形状特征：傅里叶描述子 纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征 其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性 (D ) 图像压缩 可以直接通过傅里叶系数来压缩数据
GPS--C_Matlab
- 在本 GPS 软件接收机的实现中，主要针对C/A 码的捕获和跟踪算 法进行了C++代码的优化和改进，并在C++环境中调用Matlab 来实现 傅立叶变换的快速计算，将C++和Matlab 有机地结合在一起，提高了软件接收机的处理速度；使用类函数来实现大量的数组和矩阵运算，简化了程序的复杂性，提高了程序的可读性；分析所得到的卫星并从中筛选出四颗卫星来计算用户位置，提高了用户位置的精度。-In the GPS software receiver implementation, mainly
Lab0503-FFT
- 用dsp实现快速傅立叶变换(FFT)算法，FFT 并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计 算DFT 时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N 次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2 次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法- Dsp to achieve the fast Fourier transform (FFT)
second-gray-image-statistics-and-FFT
- 采集一幅像素大于64*64黑白图像； 常规的数学统计数据处理：计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差，并绘出灰度直方图； 采用[FFT（傅立叶变换）]对图像进行分析-Acquisition of a pixel is greater than 64* 64 black and white images The conventional mathematical statistical data processing: calculation of each pixel gray
dsp
- 1． 利用傅立叶级数展开的方法，自由生成所需的x(t)； 2． 通过选择不同的采样间隔T（分别选T>或<1/2fc），从x(t)获得相应的x(n)（作出x(n)图形）； 3． 对获得的不同x(n)分别作傅立叶变换，分析其频率响应特性（给出幅频与相频特性曲线）； 4． 利用巴特沃思、切比雪夫或椭圆滤波器设计数字滤波器（滤波特性自定），要求通过改变滤波器参数或特性（低通、高通、带通或带阻）设计至少两种数字滤波器，分析所设计滤波器（画出频率特性曲线），并对上述给出的不同x(n)
fft
- 快速傅立叶变换子程序 //l=0时，pr存放采样输入的实部，返回离散傅立叶变换的模；l=1时，pr存放傅立叶变换的实部，返回逆傅立叶变换的模 //l=0时，pi存放采样输入的虚部，返回离散傅立叶变换的幅角；l=1时，pi存放傅立叶变换的虚部，返回逆傅立叶变换的幅角 //l=0时，fr返回傅立叶变换的实部 l=1时返回逆傅立叶变换的实部 //l=0时，fi返回傅立叶变换的虚部 l=1时返回逆傅立叶变换的虚部 (l=0时正变换，l=1时逆变换) //il=0时，表示不要求本函数计
MP3PLAYER
- 通过捕捉音频数据实现音频波形显示，主要分为两个步骤：捕捉音频数据；傅立叶变换-Audio waveform display by capturing audio data, divided into two steps: capture audio data Fourier transform
Matlab
- 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个能量有限的模拟信号，则其傅立叶变换就表示f的谱。从纯粹的数学意义上看，傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。从物理效果看，傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域
FFT
- 是信号与系统课程的课程设计，旨在熟悉FFT 的计算过程，结合DFT 物理意义和实验结果加深 对傅立叶变换的理解。文章首先用MATLAB 对一个简单信号进行FFT 仿真，得出频谱图；其次完成了FFT 的C 语言实现，结合MATLAB 作图及数据处理功能得出了C 实现下的FFT 结果；最后，讨论分析实验结果。-Curriculum design, signals and systems courses designed to familiar FFT calculation process, t