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HMMtring
- HMM的学习问题和解码问题研究 这一模型逐渐被应用到很多领域， 如语音识别、基因关联分析和基因识别、文字识别、图象处理、目标跟踪和信号处理等。 隐马氏模型需要解决三个问题:学习问题、识别问题和解码问题。
ProcessView
- 进程与端口关联，监视进程使用网络。有效检查出不正常程序。
Associate
- 建立关联程序的例子 本程序演示把 .bar 文件与 notepad 建立关联。
Atest
- 自己实现的一个关于关联规则的算法，仅是简单实现，按原来的思想
DataMining20070102
- 关联规则挖掘，自己设计的一个小程序，开发环境VC++。
aprior
- 关联规则挖掘是一种重要的数据挖掘技术，该程序可以从数据集中挖掘关联规则。
eclat
- 如何从垂直数据集中挖掘关联规则是一个有趣的问题，这个是基于垂直数据集挖掘关联规则的经典算法ECLAT的实现。
CHARM.tar
- charm是基于垂直数据集挖掘关联规则的一个著名算法，这个是该算法的实现
apriori(java)
- Apriori算法是发现关联规则领域的经典算法。该算法将发现关联规则的过程分为两个步骤：第一步通过迭代，检索出事务数据库中的所有频繁项集，即支持度不低于用户设定的阈值的项集；第二步利用频繁项集构造出满足用户最小信任度的规则
ruqinjiance
- 分析入侵检测方法、入侵检测系统基本框架、关联规则数据挖掘的基本概念、挖掘的基本过程以及网络攻击 方法。提出一种基于关联规则挖掘的异常模式入侵检测系统的设计方案。
shujuwajuexitongyanjiu
- ：现有NIDS 的检测知识一般由手工编写，其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测，在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块，以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明，聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型，并用于异常检测， 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
Wanderer
- 活用了MFC中树形视图与列表视图，并且把树形视图与列表视图关联了起来，并且提供了系统文件的目录以及细化
cmar
- 多关联分类算法，ClassCMAR_App为主算法，能抽取分类关联规则，ClassCMAR_App10.java是采用10folder技术对分类模型的验证算法，程序运行命令.txt文件中有程序运行命令的详细介绍。
05182921326
- 文件关联的VC源代码，对研究木马的同学有用的哦
1
- 了解了24位BMP图像的相关结构后，就要对24位的BMP图像进行加密，因为BMP 图像是由像素组成，每个像素有三个字节，每个字节有8个二进制位组成，因此，改变最低位将不会影响图像的视觉效果。我们将最低位提取出来与高七位进行关联，利用密钥来进行加密，这样就达到了对文件进行嵌入水印的操作。
UserDlg
- 这个文件处理管理用户的对话框,创建托管控件并将其与静态占位符相关联
notepad
- 编写的一个用vb.net 2003写的一个高度仿真windows记事本程序.并增加了支持rtf格式的功能:字体\\文字颜色\\图片显示\\背景颜色,添加 重复、清空、计算总字数和当前选中字数 功能,可以关联TXT文件、添加到右键菜单、文件拖放操作
myApriori
- 数据挖掘中并行关联规则中经典Apriori算法的Java源代码实现。
fpgrowth
- 基于模式增长的关联规则数据挖掘算法，FP_Growth是一个很好的关联规则挖掘算法 ，已测试通过。
BuySoap
- 以让某人去商店买肥皂为例，解释了类的关联