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- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
MeanShiftSegMent
- 根据D. Comaniciu, P. Meer: Mean Shift: A robust approach toward feature space analysis 以及 C. Christoudias, B. Georgescu, P. Meer: Synergism in low level vision.这两篇文献提供的方法编写的图像分割代码，作者是 Chris M. Christoudias, Bogdan Georgescu，代码经我看了后加了丰富的中文注释，
The-principle-of-Calman-filter
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an " optimal recursive data processing a
Separating-Adjoined-Apples
- 提出了利用亮度和颜色的信息融合来分割邻接苹果的方法。首先使用 Lab 模型对苹果图像进行分 割 ,然后计算分割后每个区域的面积 ,并判断其是否为邻接苹果区域。-Information fusion method is proposed to use the brightness and color segmentation adjacent Apple. Lab model is the first to use Apple image segmentation, and then calc
svmduotezhengfenge
- 采用支持向量机的方法，融合纹理 颜色等特征对彩色图像进行分割的小文章-Fusion method based on support vector machine, the texture features such as color of color image segmentation of small articles
Key_Technology_for_Image_Mosaics-
- 提出一种基于特征点的运动场景图像拼接算法。基于相似变换消除选取在运动物体上的特征点，并使用RANSAC算法进行外点的剔除。在融合阶段，根据齐次变换矩阵求得对2幅图像的差异图像，并执行区域增长算法。从而分割出运动区域。使用一种分段映射算法生成全景图像。实验证明了算法的有效性。-A feature-based algorithm for image mosaics of 8c宅Iles with moving objects is pI．oposcd．The algorithm eliminates
Three-dimensional
- 该方法对路面破损图像的灰度、纹理、边缘、形状等多种特征进行了定性和定量分析，选择出能够准确描述路面破损目标特性的关键特征，并通过多种融合规则和融合方法对这些特征进行融合，最终实现路面图像的准确分类和破损目标的精确分割-Three dimensional object recognition and classification using range and texture image
fusion-
- 一篇基于目标分割的红外与可见光图像的融合研究文章，正在从事红外与可见光图像融合的可以下载-An object segmentation based on the integration of research articles infrared and visible images, is engaged in the infrared and visible image fusion can be downloaded
2014
- 关于pcnn的一些文献，2014上旬文献合集，包含图像分割和图像融合-Some of the literature on pcnn, 2014 early literature collection, including image segmentation and image fusion
17092240gaijinfensuilin
- 空域的图像对象分割，改进的分水岭变换。时域分割的模板与空域分水岭变换的结果融合得到最终的分割结果-image processing
[emuch.net]ImageSegmentation
- 图像分割的源代码，融合颜色和空间信息的彩色图像分割方法-Image segmentation of the source code, the integration of color and spatial information of a color image segmentation method
image-segmentation-fusion-methods
- 融合多特征的运动一致性图像分割。图像分割的好论文。- ON划词翻译ON实时翻译 Motion consistency, multi feature image segmentation. Image segmentation is a good paper.
5hidden-Markov-Model-fusion
- 5图像融合的隐马尔科夫模型及其在医学影像计算联合分割-A hidden Markov Model for image fusion and their joint segmentation in medical image computin
vc-imageprocessing
- 数字图像处理，里面包含很多c++算法，适合初学opencv，包括图像融合、图像分割、图像拼接-Digital image processing, which contains a lot of c++ algorithm, suitable for beginners opencv, including image fusion, image segmentation, image stitching
melon
- 运用颜色特征以及纹理特征进行融合，最终实现甜瓜的分割功能-Using color feature and texture feature fusion, and ultimately split melon function
quyushengzhang
- 一种采用了区域生长方法进行图像分割，分割效果比较理想，但是算法比较简单，可以推荐进行简单算法融合时候使用。-A the region growing method is applied to image segmentation, the segmentation effect is ideal, but the algorithm is simpler, can be recommended to use simple algorithm fusion.
BasicCode
- 基本图像处理功能，包括图像配准，图像分割，图像融合-Basic Image Processing
KLMAN
- 简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-In simple terms, the Kalman filter is an optimal recurs
smooth
- 文件主要融合了opencv的一些基本算法，如：平滑处理、图像分割、canny边缘检测以及ROI区域提取-The paper mainly combines some of the basic opencv algorithm, such as: smooth processing, image segmentation, Canny edge detection and ROI region extraction
0101
- 应该把三个坐标平面分割为12块。在这12块上各取一点，利用gluProject()函数获得它们的深度。然后对这些深度进行排序。最后按照从后到前的顺序显示这12块平面片。显示前需利用glBlendFunc()设置融合模式。用glColor4f()指定RGBA。在实现上-Should have three coordinate plane divided into 12 pieces. On these 12 pieces of each one, using gluProject () funct