搜索资源列表
picVC
- 图象模式识别--VC++技术实现 ① 选择【模板匹配分类器】菜单，可以应用模板匹配算法进行分类。 ② 选择【Bayes分类器】菜单，可以应用Bayes算法进行分类。 ③ 选择【线性函数分类法】菜单，可以应用线性函数算法进行分类。 ④ 选择【非线性分类法】菜单，可以应用非线性算法进行分类。 ⑤ 选择【神经网络分类器】菜单，可以应用神经网络算法进行分类。 -Image pattern recognition- VC++ technology to achieve
sfam
- 该程序实现了简单的模糊ARTMAP神经网络算法。SFAM是神经网络分类器，它是简单和快速的模糊ARTMAP版本。-The program implements a simple fuzzy ARTMAP neural network algorithm. SFAM is a neural network classifier, which is simple and fast version of fuzzy ARTMAP.
MarkovRF
- MRF的例子程序,该程序用Matlab进行编写的，对图像进行MRF的处理，可以用于分割分类等-markov random field
SupportVectorMachinesTextClassification
- 支持向量机（support vector machine）用来解决复杂的文本分类问题-support vector machine& text classification
kNearestNeighbors
- 一个简单实用的K紧邻分类器 -KNN
stprtool08oct04
- 贝叶斯参数的推到以及用支持向量机进行分类的有效的程序.非常实用-An effective approach for multi-concurrent fault diagnosis based on integration of fractal exponent wavelet analysis and neural networks is presented.The wavelet transform can accurately localizes the characteristics
NeuralNetwork_BP
- BP神经网络用于分类与回归 ,非常好用，强烈建议下-BP neural network for classification and regression
C9page
- 分类:系统默认二级分类设计,添加,删除,修改,排序设置. 文章:系统使用FCK编辑器载入速度更快,可以象WORD一样编辑文章. 静态:全站静态显示,发布完成后需要静态,如静态文章ID:2,需要输入ID:1 开始静态. 风格:后台修改,删除,编辑风格无需使用FTP工具. 系统:管理员管理,广告管理,友情连接管理. 地图:布局简单的全站地图便于搜索引擎 帐户与密码:admin 帐户与密码:admin-Category: System default two categor
libsvm-2.88-string
- SVM一个分类组件，用于分类的算法,和决策树等算法都是用于机器学习的算法-SVM
avhrr_ndvi_classification
- 用idl批量处理avhrr数据，得到ndvi和分类-Idl batch processing of data with avhrr get ndvi and classification of
Bayes_1
- 首先，对CATEGORY中的txt文件分类； 其次，对多个txt文件中的英文文本进行分词； 最后，通过贝叶斯公式进行分类；-First, in the txt file CATEGORY classification Secondly, multiple txt files in English text word Finally, by Bayes formula to be classified
bayes
- 贝叶斯文本分类器文档贝叶斯文本分类器文档-Bayesian text classifier Bayes Text Classifier Document Document
Codejia.com_cea8b2c245387d02407af7c380d25d1f
- 各类分类信息发布，便民商店，各类信息综合发布门户网-Various types of classified information release, convenience stores, all kinds of information comprehensive release portal
LS-SVMlab1.5
- 支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别,人工智能信息处理-support vector machine has been widely used in classification and object identification.
opencv
- 使用Haartraining训练层叠分类器-Haartraining
pattenrecongition
- 通过用最小距离分类判别方法，用MATLAB程序找出最小距离分类判别时的识别界面，从而进行识别已知的两类训练样本，并分析其识别错误率。-By using minimum distance classifier discriminant method, using MATLAB program to find the minimum distance classifier recognition interface when the judge, which is known to identify
work_for_pattern_recognition
- 通过设计线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract efficient features, designed to
Test Class By SVM
- 支持向量机实现的文本分类程序，过程如下，首先使用分词工具分词，这里使用的是计算所的分词工具，从而保证分词是最优秀的，接下来使用国际效率最高的文本IFIDF向量生成工具生成文本相量，最后使用台湾林智恒的效率最高的SVM实现软件包libsvm实现训练和分类，可以这么说，该文本分类是同类中效率最高最准确的-text classfication source code use 3 technology.words sementation,vector gerneration,and libsvm too
TestICTCLAS
- 文本挖掘，文本分类源代码.包括贝叶斯分类，信息抽取以及抽取之后的关联规则挖掘等功能-source code of text mining and text classification
multiboost-0.61.src.tar
- Adaboost实现，主要用于机器学习的多分类器聚合， 最终形成分类效果逐渐增强的分类器-Adaboost implementation, is mainly used for machine learning, multiple classifier aggregation, the final shape classification results show a gradual increase of the classifier