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ZhiSel
- 随着计算机和电子通讯技术的飞速发展和网络应用的深化，网络版的投票评选在活动中的方便性和重要性，目前系统定位于投票评选行业的量身开发，打造行业的领先服务评选品牌，系统整合单选/多选一体化功能,分类模块独立投票使用，并适合图文评选,本系统定位品牌，选秀，活动，政府，公安，年度评选等相关活动. 新增URL传送加密，问题验证，防外链接功，代理IP检测加强功能，时间效验功能等，更多功能请使用商业版。-With the rapid development of computer technology a
picture
- 这个源代码原创，利用MFC编程，可以实现人头检测，通过分类器检测。如果运行有问题，可以联系我，我可以提供相应boost分类器。-It s a program detecting huamn face using adaboost, with the help of MFC.
face_detection
- 本文应用SMQT和 SPLIT UP SNOW 分类器来完成对人脸的检测。-The purpose of this paper is threefold: firstly, the local Successive Mean Quantization Transform features are proposed for illumination and sensor insensitive operation in object recognition. Secondly, a s
wlrc
- 网络蠕虫传播的检测和分类,IDS 的相关资料，自己用的-Detection and classification of network worm propagation, IDS use
tire_detect
- 利用分类器实现实时的疲劳检测 经本人测试 很好用 请放心下载-tire detect
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- 车辆检测国外毕业论文，请用分类器做车辆检测系统的人选择阅读-People choose to read the vehicle detection abroad thesis, classifier for vehicle detection system
GaitRecognition
- 里面包含了步态识别的整一套流程的代码实现，包括从视频流里面提取图片帧，背景建模，提取运动目标（运动检测），形态学处理（膨胀与腐蚀，连通性检测），归一化大小，步态能量图的构建，主成分分析（PCA）降维,线性判别分析（LDA）分类等等功能的代码实现。均通过测试。-Contains the gait recognition of the whole process of a set of code, including the extraction and picture frames from th
ruqinjiance-svm
- matlab源文件，对网络数据进行入侵检测，利用libsvm工具箱，对特征进行分类。内容包括：数据的归一化，参数择优（交叉验证），建立svm模型，性能评价。压缩包内有详细的说明文档。-matlab source files, network data for intrusion detection, to use libsvm toolbox, to classify the characteristics. The contents include: data normalization, p
HOG
- 基于梯度方向直方图( H OG) 特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的 行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题, 提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行 人, 选取一些分类能力较强的block 作为最后的特征, 使用线性SVM 分类。在INRIA 库上的实验证明, 该方法能有效地 提高检测精度。-H istog r am o f or iented g radient( H OG) based on pedestr ian de
car_detect_10_24
- 用 openCV2.0实现了小车的检测。基于轮廓的方法，基于最近领域法进行分类。-The openCV is used to detect cars in this app.
work
- 实现运动模糊图像的复原，可检测伪造图像，并且分类出伪造子块-Achieve motion-blurred image restoration, image forgery can be detected, and the classification of counterfeit sub-block
DIBDisplay
- 数字图像处理技术从广义上可看作是各种图像加工技术的总称。它包括利用计算机和其他电子设备完成的一系列工作，如图像采集、获取、编码、存储和传输，图像的合成和产生，图像的显示、绘制和 输出，图像变换、增强、恢复和重建，特征的提取和测量，目标的检测、表达和描述，序列图像的校正，图像数据库的建立、索引、查询和抽取，图像的分类、表示和识别，3D 景物的重建复原，图像模型的建立，图像知识的利用和匹配，图像和场景的解释和理解，以及基于它们的推理、判断、决策和行为规划.-Digital image proce
body10
- OpenCV训练自己的分类器可以实现人脸检测躯干检测-OpenCV train their own classification
real-time-facedetection-and-tracking
- 本文运用haar特征分类，对人脸进行动态的检测和跟踪，经过试验对比可以发现效果很好，识别率较高-This paper uses haar feature classification, human face detection and tracking of dynamic, contrast can be found through the test with good results, the recognition rate is higher
Untitled_1
- 人脸识别算法分类 基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。 基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。 基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。 利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。 基于光照估计模型理论
detectobjects
- opencv 正样本采集 训练分类器 目标检测 串口通信 下位机stm32控制 机器人追着目标行走 -opencv positive samples collected classifier training target detection stm32 serial communication lower machine robot walking chasing goals
PCA-Classification.net
- 采用pca的方法，对样本进行分类。在实际中pca算法一般用于检测样本的相似度-Using pca method to classify the samples. In practice pca algorithm is generally used to detect the similarity of samples
HaarPclassifiers
- 利用vs2008编写的利用haar特征分类器实现的人脸检测程序-Use vs2008 prepared by the use haar feature classifier implemented face detection process
haarcascade_frontalface_alt
- OpenCV正面人脸检测级联分类器训练结果-OpenCV frontal face detection cascade classifier training results
haarcascade_frontalface_alt_tree
- OpenCV正面人脸检测级联分类器训练结果haarcascade_frontalface_alt_tr-OpenCV frontal face detection cascade classifier training results haarcascade_frontalface_alt_tree