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Fusing-Multiple-Feature
- 通过改进基于Haar-like特征和Adaboost的级联分类器，提出一种融合Haar-like特征和 HOG特征的道路车辆检测方法-By improving based on Haar-like features and Adaboost cascade classifier, presents a fusion of Haar-like features and characteristics of HOG road vehicle detection method
GenerateHardExamples
- opencv 行人检测中用第一次产生的分类器检测负样本，得出hardexample-The first pedestrian detection using opencv generated classifier to detect negative samples drawn hardexample
dd_ex6
- 高斯分布混合监督之间的区别，训练三个分类器。检测异常。-The distinction between mixed Gaussian distribution supervision, training three classifiers.
Anaskel_mat
- 能够提取骨架，并且能够很好的检测角点并进行分类-To extract the skeleton, and can make corner detection and classification eaactly.
gmm
- 混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。为提高模型的学习能力,改进方法对均值和方差的更新采用不同的学习率 为提高在繁忙
body-classifier
- 不错的行人检测与跟踪的算法，不错的行人分类器 赞一个-people detection
rodrigob-doppia-ba2f818c30cb
- 在视频图像中实现目标的实时目标分类和检测、跟踪-Achieve the goal of real-time video image object classification and detection, tracking
Face
- FaceDetection是一个静态人脸检测程序，注意FaceDetection需要OpenCV提供的库支持，因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV，此外本程序需要导入一个分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml，该文件在OpenCV中提供，请读者将该文件复制到程序同一目录下，程序即可正确运行。-FaceDetection is a static face detection process, the attention required FaceDetec
face_detect
- 使用opencv2.3.1进行的关于人脸检测的开发，内含分类器-Use opencv2.3.1 be developed on the face detection, containing classifier
vlfeat-0.9.18-bin
- 行人检测、图像目标分类的相关特征如HOG，SIFT、LIOP、聚类等，对初始研究者有很大帮助。-Pedestrian detection, correlation feature of image classification as HOG, SIFT, LIOP, clustering, the initial investigators of great help.
data
- 光谱数据神经网络分类代码，检测物质，可以有效运用-Spectral data neural network classification code, the test substance
pupildetectOK
- 在VC6.0环境下，借助openCV函数库，对视频中的人脸进行检测，并实时跟踪，然后用Haar特征的分类器定位人脸，并检测瞳孔存在与否，提取关于眼睛的疲劳信息-In VC6.0 environment, with the aid of openCV function library, to detect human faces in video, and real-time tracking, positioning and use characteristics of Haar classif
m10
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中，对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求，针对这一问题，提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值，提出了一种自适应阈值分类方法，它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点，再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类，最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明，该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点，提高了背景图像提取的速
KNN
- 这个程序实现的是knn分类器，用的实例是来人脸识别，来检测分类器的有效性-This program is knn classifier instance is to use face recognition to detect the validity of the classifier
Hand-Gesture-Detection
- 基于adaboost分类器的动态手势检测-Dynamic Gesture Detection
PcbDetect
- 基于图像分析的PCB缺陷检测算,采用Visual C++ 6.0进行编程，实现了精确定位、快速准确检测缺陷并标注缺陷及缺陷分类等功能. -Image analysis based PCB defect detection operator, using Visual C++ 6.0 programming, to achieve precise positioning, rapid and accurate detection of defects and marked defects an
GetWindowLong
- 一个VB6消息相关源码下载，截取消息,并将消息交给wndproc过程处理.取消消息截取，结束子分类过程.Module1.bas中，定义全局变量,存放控件标志性数据，wndproc函数就是用来接收子类时截取的消息的，将截取下来的消息存放在msg参数中.检测到消息,就可以加入处理代码。需要注意,如果这儿不加入任何代码,则相当于吃掉了这条消息-A message related VB6 source code download, intercept messages and the processin
vbnowindows
- VB不允许退出Windows的程序源代码，设置了允许退出和不允许退出两种功能。记录Window Procedure的地址，开始截取消息,并将消息交给wndproc过程处理.取消消息截取，结束子分类过程. 本函数就是用来接收子分类时截取的消息的 Public Function wndproc(ByVal hwnd As Long, ByVal Msg As Long, _ ByVal wParam As Long, ByVal lParam As Long) As
edge-analysis-code
- 影像边缘检测，可用于检测影像的边缘信息，用于遥感解译与分类。-Image edge detection, can be used to detect image edge information for remote sensing interpretation and classification.
HaarTraining
- 人脸检测与五官定位采用OPENCV的haartraining进行定位，介绍如何用opencv训练自己的分类器-Face detection and facial positioning using OPENCV of haartraining locate, train yourself how to use opencv classifier