搜索资源列表
opencv
- 人脸检测基于openc开发平台结合c语言编程，利用分类器实现,其中附带分类器的代码及解释-Face detection based development platform combines openc c language programming, using classification implemented
Fisher
- 基于libsvm分类器，利用htmlparser抓取页面URL地址和页面特征得到特征向量，然后进行分类达到钓鱼网站检测的目的-Libsvm based classifier using htmlparser fetch page URL addresses and page feature to get the feature vector, and then categorize achieve the purpose of detecting phishing sites
traincascade
- 人脸检测训练器，通过此训练器训练好的分类器可以直接用来进行人脸检测-Face detection training devices, through this trainer trained classifier can be directly used for face detection
new1
- 基于opencv2.4.1和vs2013的行人检测，利用天traincascade训练分类器。-pedestrian detection
1
- 级联分类器检测cpp 自己编写的拥有跟踪欧氏距离方法-boosting detect object
lrarticle_v3.5.8-(1)
- 程序简介：一款适合中小型文章(新闻)阅读的网站源码。运行环境:PWS/IIS(ASP+Access)，可自由选择使用 ASP 版本或者 HTML 版本。默认有6种界面风格（蓝/红/绿/紫/灰/黄）。界面语言支持中文简体/繁体的转换。 网站管理功能简介： 数据更新：更新网站的统计数据，创建/更新静态的 HTML 页面文件、网站地图文件，清除静态的 HTML 页面文件。 文章管理：添加(修改)文章，批量设置(更改)文章标题的字体/字号/颜色、文章类别(分类)、阅读权限、文章状态、栏目显示
shape
- 利用matlab实现不同形状的标记分类，对不同形状的规则图像进行检测-Using matlab realize the classification markings of different shapes, different shapes of the rules for detecting image
DetectEyes
- 运用C++检测人眼， 2）用opencv中检测人脸、眼睛、嘴巴等都是用的CascadeClassifier分类器，具体使用时可以使用C的函数，也可以使用opencv中使用C++封装好的类。下面是它们检测目标时的函数形式（从opencv官网复制的） C: CvSeq* cvHaarDetectObjects(const CvArr* image, CvHaarClassifierCascade* cascade, CvMemStorage* storage, double scal
Bpes
- 该程序是基于特征选择与特征提取的检测算法,可以将已分类的数据集中的边界数据检测出来，对于边界数据中的未分类数据及模糊数据具有很好的检测效果。可适用于分类器的构建。
Bpes
- Bpes是基于特征提取和特征选择的算法，多用于已分类的数据集中的边界数据的检测，对于边界数据中的未分类数据及模糊数据具有很好的检测效果。可适用于分类器的构建。-Bpes is based on the feature extraction and feature selection algorithms, used to have more classification, the data of the boundary of the data set of unclassified data
test
- 基于Hog特征和SVM分类器进行人检测(opencv自带训练分类器)-Based on Hog and SVM classifier is used to detect the people
Fire-detection-multiple-features
- 文章对比分析了火焰不同的形状结构特征，及其特征组合对火焰检测有效性的影响，提出了一种融合圆形度、矩形度和重心高度系数的火焰检测算法，然后将融合后的火焰特征输入支持向量机(SVM)中进行分类- Based on fusion of these flame features，the support vector machine (SVM) is used for classi- fication． Experimental results on the fire videos at Bilken
index
- 智睿多选品牌评选系统系统定位于投票评选行业的量身开发，打造行业的领先服务评选品牌，系统整合单选/多选一体化功能,分类模块独立投票使用，并适合图文评选,本系统定位品牌，选秀，活动，政府，公安，年度评选等相关活动，新增URL传送加密，问题验证，防外链接功，代理IP检测加强功能，时间效验功能等，更多功能请使用商业版，系统为免费版，终身使用。-Rui Chi brand multiple choice selection system systems targeted at the developmen
piotr_toolbox
- matlab下计算机视觉相关算法，包括分类聚类，特征提取，检测算法等。-computer vision algorithm toolbox at matlab, including classifier and cluster, feature extractor, detector.
backprop
- bp神经网络的算法实现，主要用于分类，检测等，很有效的方法。-bp neural network realization algorithm for classification and testing
Project_face_detect
- 使用opencv自带的haar特征分类器，进行人脸检测的程序代码。-A program with opencv inside classifier for face detection
shopcopy
- 订单邮件，html页面生成，后台登陆检测，无限级商品分类，商品分类共享，辅之以在线客服客服手段，将你的订单即时跟踪，提高客户购物的容易度。自动成 比例压缩生成JPG/GIF图片，多种网上支付端口，在线编辑简介网页，自定义商品属性，自定义商品简介魔板，自由增加一级页面数量，自由更换页面样式， 自由设定管理员权限，自由设定页面局部类型商品，在线调查，在线留言，团体购物，自由设定友情链接和页面的关联，自由设定信息和页面的关联,功能强大，应 用灵活，全新打造继 淘宝 卓越 当当 等知名电子商务平台的孪
1
- 讲述了基于人体关节点的步态识别技术。步态识别是指根据人走路的姿势及动力学特征来识别人的身份，包括人体运动目标检测、特征提取和分类识别三个过程。本文在对各种步态识别算法进行了详细研究的基础上，对核心环节暨特征提取过程进行了主要研究，提出了相应的新的改进算法。-Gait recognition is defined to identify the identity of the person as the way peoplewalk and kinetic characteristics.I
image-hiding-
- 这是我本科毕业设计论文《基于混沌序列的加密图像隐藏技术的设计与实现》，就是把一张图片加密后隐藏在载体图像中，可以抵御各种攻击，用到了Matlab，里面包括开题报告，论文，可执行程序。本文系统介绍了混沌加密、信息隐藏技术。归纳了混沌加密、信息隐藏的分类、特性与应用，给出了混沌加密、信息隐藏的原理和基本框架以及其性能的评价方法，介绍了几种图像的攻击方法。实现了一种混沌加密和图像隐藏的方法。使用混沌加密对待隐藏图像进行加密后嵌入载体图像中，并对嵌入待隐藏图像的载体图像进行了几种攻击以验证其鲁棒性。本系
Moving-Target-Detection-Method-
- 针对成像平台运动情况下的运动目标检测问题，提出了一种从特征点稀疏运动场估计到运动分类的目标检测算法。 首先通过快速特征点检测与跟踪恢复出图像稀疏运动场；然后依据特征点之间运动一致性关系实现属于同一运动模式的特征 点分类，根据分类得到的各组特征点计算场景图像重建误差，剔除重建误差最小的特征点组，实现对前景目标的检测。仿真实 验对该算法在复杂场景中检测运动目标的有效性进行了验证。-】In order to detect target in the background motion vi