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PCA_classifier_version1b
- 许多图像问题需要某种物体的检测，其中图像之间的物体的外观有自然的变化。 如人脸识别，病变检测，神经通道分割。 这些图像问题可以通过手动注释图像对象来解决，以训练识别正常物体外观的模型。 这可以通过基于PCA的最大似然分类器来完成。(PCA algorithm suitable for detection / recognition of 2D image "objects")
05_ENVITasks
- IDL二次开发源码，用于面积提取，分类统计及变化检测。(IDL development source code for area extraction, classification statistics and change detection.)
Design Explorer 99 SE
- 波达方向（DOA）估计的基本问题就是确定同时处在空间某一区域内多个感兴趣的信号的空间位置（即多个信号到达阵列参考阵元的方向角）。最早的也是最经典的超分辨DOA估计方法是著名的MUSIC方法，MUSIC是多重信号分类（Multiple Signal Classification）的英文缩写。它是由R．O． Schmidt于1979年提出来的，由1986年重新发表的。MUSIC算法利用了信号子空间和噪声子空间的正交性，构造空间谱函数，通过谱峰搜索，检测信号的DOA．(The basic proble
SVMTrain
- 基于OpenCV SVM分类器的一个行人检测程序，可以自己制作样本训练，ＶＳ２０１０亲测可用,随时解答问题(A pedestrain detection program based on OpenCV SVM)
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10章 文本识别中的分割算法; 第11章 使用Tessera
cvHaarDetectObjects
- 基于openCV的人脸检测Demo，级联分类器在openCV中找（opencv\sources\data\haarcascades）。(Face detection Demo based on openCV)
detectMultiScale
- 基于openCV的人脸检测实现，分类器在源码中（opencv\sources\data\haarcascades）(Face detection Demo based on openCV)
40746336sift-mlab
- 检测并提取图像的SIFT特征，用于图像识别和分类(Identify and extract the SIFT feature points in the image for image recognition and classification)
关于垃圾邮件过滤器的演示
- 垃圾邮件过滤 1.分析垃圾邮件存在的技术原因，设计基于内容的垃圾邮件过滤实现方案。 2.分析基于内容的垃圾邮件检测流程，设计邮件文本预处理、特征降维和文本分类模块。 3.搭建垃圾邮件过滤实验和测试平台，验证垃圾邮件过滤方案实用性。 4.解决垃圾邮件过滤效率不高、(Analysis of the technical reasons for the existence of spam and the design of a content based spam filtering schem
moa-release-2016.04
- MOA Machine Learning for Streams。它包括一系列机器学习算法（分类，回归，聚类，异常值检测，概念漂移检测和推荐系统）以及评估工具。与WEKA项目相关的MOA也是用Java编写的，同时扩展到更严苛的问题。 https://moa.cms.waikato.ac.nz/(It includes a series of machine learning algorithms (classification, regression, clustering, outlier
BP-程序
- bp程序，可用于等级分类或是品质检测，已通过自己苹果数据检测(BP program, which can be used for grade classification or quality detection, has passed its own apple data detection)
SAR滤波MATLAB程序
- 孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度，影响了后续目标检测、分类和识别 等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平 滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失，目前存在各种各样的算法，但没有一种方法能够完美的满足这一要求。 本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究，分析了相干斑的形成原因，总结了目前存在的相干斑 抑制算法的主要思路，介绍了具有代表性的算法，并对各种算法的性能进行了定性分析和比较，给出了去斑算
一个X连锁遗传性铁粒幼细胞性贫血家系的基因诊断并文献回顾
- 本文介绍遗传性铁粒幼细胞性贫血的分类和基因检测方法。
LDPC码编译码算法的研究与实现_陈石平
- 本文首先回顾了LDPC码的发展历程和现状，介绍了LDPC码检验矩阵的构造、编 译码原理。在对编译码作了深入探讨和分析后，接着进行了RU算法编码和长码编码 的FPGA实现;根据二叉树的性质，提出了一种长码编码的ASIC优化设计的方法，节省 了大量硬件资源;论文详细阐述了CORDIC算法原理以及LDPC码译码中所采用的指 数函数和反双曲正切函数的FPGA实现:CORDIC内核及前后处理单元设计、仿真、综 合及数据分析，这对LDPC码的译码具有很重要的意义，为用数字VLSI来实现LDPC的
482654
- 基于OpenCV的简单人脸检测Demo程序,使用OpenCV自带级联分类器,只支持检测,不支持识别()
hog-feature
- 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram
故障诊断与容错控制课程设计报告
- 针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实。(This course's job is to use the wavelet packet decomposition method for non-stationary vibration signals of rolling bearings to detect the presence of fault
Matlab数据分析与挖掘实战-最新完整版
- 这是一本以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南，以真实案例为主线，不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术（如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等），而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外，本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。(MATLAB data analysis)
squeezeDet-master
- 一种应用于目标检测中同时满足上述所有约束条件的全卷积神经网络结构。在我们的网络中，使用卷积层不只是用来提取特征图，同时也是作为输出层去计算边界框（bounding box）和分类概率。我们模型中的检测管道（detection pipeline）只包含一个神经网络的前向通路，因此它运行起来是极其迅速的。我们的模型是全卷积结构的，因此可以达到小的模型规模和很高的能量利用效率。最后的实验表明我们的模型能达到很高的精度，在 KITTI 基准上达到了最高的精确度。(A fully convoluted n
fruit-recognition-master
- 运用了OpenCV、C++、水果识别、Qt界面、颜色识别、边缘检测、图像处理 ，能够实现对不同种类水果进行识别分类。(Using OpenCV, C++, fruit recognition, Qt interface, color recognition, edge detection, and image processing, it is possible to identify and classify different types of fruits.)