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carplate
- 首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)
传说导航程序cms-X导航程序源码
- 传说导航程序cms-X导航程序源码，自动排行，自动收录，8套源码随意切换 前台功能 0.前台功能：前台访问，来路自动排名 ，预留热门导航，自动收录 1.所有分类下的站点 2.单个分类下的站点 4.分类滚动定位 5.访客申请站点收录功能 后台功能 1.后台功能：自定义标题、seo，广告管理，后台自动检测友联是否存在，自动隐藏，显示数字含义，带着ip统计 ，自定义热门网址 数字越大排名靠前。 2.自适应收集内容，增加切换模板， （ui正在设计），不走数据库 不需要php
yolo V3
- 这个版本作者已经编译过了 可以在WIN系统上运行 YOLO3主要的改进有：调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax。 在基本的图像特征提取方面，YOLO3采用了称之为Darknet-53的网络结构（含有53个卷积层），它借鉴了残差网络residual network的做法，在一些层之间设置了快捷链路（shortcut connections）。
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- 针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilbert变换得到局部Hilbert能量谱，依据能量分布的标准差选择最能准确反映矿浆管道运行工况的局部能量谱作为特征值向量，最后通过VPMCD分类器建立泄漏识别模型。将该方法应用于泄漏检测中，实验结果表明，矿
phpyun5.1版本
- PHPYUN人才招聘系统是一个采用 PHP 和 MySQL 数据库构建的高效开源的人才与企业求职招、聘解决方案，在尊重版权的前提下能极大的满足站长对于网站程序进行二次开发。PHP云人才系统作为一款拥有自主知识产权的中文人才运营系统，力争为给众多的地方门户、行业人才提供一个易用、功能强大的人才系统。 一、PHPYUN人才招聘系统产品配置需求： (1)、PHP5 、Mysql5、Apache2/IIS6 以上环境 (2)、可以运行于Windows、Linux、Mac等多种平台
通达信mpv7.52
- 在上一版本基础上进行了菜单的完善和部分调整。重点对侧栏文件进行整理，尽量做到实用，又不与系统原有的系统菜单产生重叠（如热点 行业 基金 商品 前沿 概念等），从而影响菜单的功能和美观。与第一版相比变化如下： 1、把大数据相关菜单放到一起，避免在顶栏、右顶二级单及顶栏菜单都有的情况，便于查询使用，调整后，右顶二层菜单改为一层，不用再切换使用。 2、把“大数据－前沿”菜单转到的侧栏，并按内容对菜单进行分类呈伸缩样式，即美观又便于查询，功能上保持与官方
yolov5
- yolov5目标检测算法用于实际生活中的物体检测和物体的分类。