搜索资源列表
adaboost
- Adaboost训练分类器的源代码，是快速人脸检测的必备。-It is the code for training classifiers by Adaboost to Face Detection
face
- 应用训练好的模板实现人脸检测，主要运功的是模板特征发进行分类-Application of training to achieve a good template face detection, the main features of Yungong the template issued to classify
55
- 由MLP和RBF神经networksTexture分析图像分类的监督和检测校正-Texture Analysis for Correcting and Detecting
color
- 彩色图像边缘检测及分类，pdf格式的论文，详尽具体，硕士学位论文-Color image edge detection and classification, pdf format, paper, detailed concrete, a master' s degree thesis
AdaboostFr
- ADABOOST用于人脸检测的训练和分类程序改进，速度更快。-FOR FACE DETECTION FEATURE EXTRACTION AND CLASSIFICATION WITH QUICKER SPEED
test2
- 基于haarlike特征，采用adaboost分类器的人脸检测系统-face detec
zhipaishibie
- 在VC＋＋环境下实现打开、显示一幅纸牌图。将提供的几幅图片中的纸牌进行分类和识别，功能：a、判断出是哪种类型（共四类：红桃，梅花、黑桃、方块）；b、检测出点数（1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K）；c：将上述检测的结果通过窗口输出。-In VC++ environment to achieve open, showing a card map. Will provide the pieces of the picture cards for sorting and identi
OPENCVfacedetection
- 用OPENCV做的人脸识别程序，实现跟踪检测，用的是自带的分类器-OPENCV do with face recognition program, to achieve tracking and detection, using a built-in classifier
face
- 完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、 人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表 情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题，并提出了一些改进的方法，同时 进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preprocessing, face detection and loca
facerecognition
- 基于OPENCV 的人脸检测代码学习 动态内存存储及操作函数 分类器结构及操作函数-It is uesd for face recognition which is baesd on opencv.
7788
- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
face
- FaceDetection是一个静态人脸检测程序，注意FaceDetection需要OpenCV提供的库支持，因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV，此外本程序需要导入一个分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml，该文件在OpenCV中提供，请读者将该文件复制到程序同一目录下，程序即可正确运行。-FaceDetection is a static face detection process, note FaceDetection need OpenCV l
adaboost
- adaboost算法学习资料，深入讲解了adaboost算法的理论和应用，是人脸检测学习的重要参考文献，做模式分类的同学可以研究一下-adaboost algorithm to learn the information, further explained the theory and application adaboost algorithm, face detection is an important reference for studying literature, student
c_FaceRecognition
- 利用haar小波调用分类器检测人脸，代码清晰，并有注释。是初学者的好帮手！-Haar wavelet call classifier using face detection, code clarity, and a comment. Is a good helper for beginners!
objectdet20070707
- cvpr07年 对象检测代码 hog+svm，压缩包里含有行人，车辆等分类器，可以直接检测-cvpr07 on object identification code hog+ svm, compression bag with pedestrians, vehicles and other classifiers
fuadabo
- vc++ OPENCV实现人脸检测 HAAR分类器实现的-vc++ OPENCV implementation of face detection classifier achieved HAAR
kuaisujiance
- 提出一种结合小波变换与共现矩阵用于纺织品图像缺陷检测的方法。首先将灰度图像分解成子带 然 后将纹理图像分割成互不重叠的子窗口, 提取共现特征 最后用无缺陷样品训练的M ahalanob is分类器将每一子 窗口划分为缺陷的和无缺陷的。应用该算法进行实际工厂环境中的纺织品缺陷检测。实验结果表明, 集中处理 具有强判决能力的某一频带提高了检测性能, 也改善了计算效率。-Propose a wavelet transform and co-occurrence matrix for the
PCA
- 基于主分类分析的SAR图像变化检测MATlt实验程序-Based on the analysis of the main SAR image classification change detection experiment
Adaboost-detection
- 基于ADABOOST的人脸检测程序，有分类器训练和测试-face detection based on adaboost
motion-detection
- 运动检测， Retrieval System 视频分类与检索，世界trieckvid大赛使用参考，-Motion detection, Retrieval System video classification and retrieval, use of the World Series trieckvid reference