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tracking
- 有关目标跟踪的11篇IEEE文献 对理解目标跟踪领域，学习检测、分类、跟踪以及后期的图像理解有很大帮助 希望能帮助更多的人
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- 字符串，可检测字符串匹配问题的小程序欢迎光临程序员联合开发网！本站目前精彩源码总数71358个，分类182个，如此多的高质量资源，您还舍得离开吗？-string, the string matching detection of small programs Welcome programmers working on the Joint! Excellent source site now total 71,358, classification 182, so many high-quali
CRM系统
- 系统功能： 1、 销售管理： 包括 6 部分创建资源库、原始资料收集、客户线索开发、客户跟踪、商机销售、订单管理。 1）创建资源库： 从网络上获得资源库，作为原始客户资料收集的来源； 2）原始资料收集 ：收集到大量的目标原始客户资料以备进行潜在客户的开发； 3）客户线索开发 ：集中对前面收集到的大量陌生客户进行电话拜访，提供各种高成效的辅助工具提高潜在客户 开发的成功率； 4）客户跟踪回访 ：将心理学上提出的人类记忆储能曲线形成客户跟踪曲线，以自动提醒的方式帮助销售人员把握
虹膜身份识别技术
- 介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术一虹膜身份识别技术，它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法，指出各种算法的特点并比较其优劣。最后，针对 虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向，即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法，高效的特征提取方法，机器学习的分类方法，虹膜图像的质量评价方法，不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
仿swoopo竞拍网源码竟拍网php源码
- 这套程序现在很火,也是目前最好的一套竞拍程序 需要在Linux+Apach+Mysql+Php的环境下运行。 Windows的话，需要装个IISRewrite做网址重写，不然就运行不起来了~ 你要是熟的话，需要修改一下源代码，才可以适应各种环境。 全套程序+数据库，保证100% PHP源代码 本源码是仿SWOOPO.COM整站的源码，具有健壮性、稳定性的特点，包含SWOOPO的绝大部分功能。 产品基本功能： 1.SWOOPO独创的拍卖形式：每出价一次就付款一定的金额 2.玩家每次
商奇主机评测系统
- 商奇评测系统必须在授权域名下使用，本地将无法使用。 商奇评测系统 IDC版主要功能介绍。 1、程序高仿IDC123.com主机之家。 2、支持文章资讯功能。 3、后台支持动态、静态随时切换。 4、支持对商家进行评论，拥有最全的IP库，一眼就可以看出是否为托。 5、完美的广告管理系统，广告管理更轻松。 6、支持按推荐指数、评价次数、评价得分、速度最快等方式排序。 7、多个评价指标（速度、性价比、服务、安全性、总分、推荐指数）。 8、商家级别分为四级（金钻、蓝钻、灰钻、普通）。 9、完善的商家各类
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
200432590139.rar
- 各种基本图像处理功能：1、格式转换：将RAW格式转换成BMP格式；2、线性变换；3、图像平滑；4、图像增强；5、边缘检测：梯度算子，Robert梯度算子，Prewitt算子，Laplacian算子，Sobel算子，Marr算子；6、直方图显示；7、形态运算（二值化、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）；8、自动分类及类别提取：K均值分类。其中：1.2.3.4.5.7仅能对灰度图处理，6.8不仅能处理灰度图还能处理彩色图,Basic image processing functions: 1, forma
Lidar.rar
- Lidar点云数据处理软件，深度影像分类以及边缘检测,Lidar
eventdetect
- 情景检测，使用vs2008环境，代码简洁，可实现 Video Retrieval System 视频分类与检索，世界trieckvid大赛使用参考-Scenario testing, using the vs2008 environment, the code simple, achievable Video Retrieval System video classification and retrieval, with reference to the World trieckvid
match-of-pic
- 图像模式匹配检测，使用C++，代码简洁，可实现 Video Retrieval System 视频分类与检索，世界trieckvid大赛使用参考-Image pattern matching detection, the use vs2008 environment, the code is simple and can achieve Video Retrieval System video classification and retrieval, using the referen
HOG-LBP-detection
- 该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。-A novel approach based on combining Histogram of oriented gradients (HOG) and LocalBinary Pattern(LBP) is suggested in the program.Also liner SVM is acte
BezierOPENCV
- opencv人物形状检测 Video Retrieval System 视频分类与检索，世界trieckvid大赛使用参考-opencv shape detection Video Retrieval System characters video classification and retrieval, with reference to the World trieckvid Competition
DS-THEROY
- D-S证据理论的MATLAB代码函数文件 根据D-S理论，可以进行模式分类，消除不确定性。并附有能量检测的D-S判断函数文件、自己论文里的代码，希望对你有用-Code function file of D-S evidence theory in MATLAB. it can accomplish mode classification and eliminate uncertainty. besides that it includes that D-S operation in ener
传感器习题集及答案
- 习题集及答案.doc 习题集及答案 第1章 概述 1.1 什么是传感器？按照国标定义，“传感器”应该如何说明含义？ 1.2 传感器由哪几部分组成？试述它们的作用及相互关系。 1.3 简述传感器主要发展趋势，并说明现代检测系统的特征。 1.4 传感器如何分类？按传感器检测的范畴可分为哪几种？ 1.5 传感器的图形符号如何表示？它们各部分代表什么含义？应注意哪些问题？ 1.6 用图形符号表示一电阻式温度传感器。 1.7 请例举出两个你用到或看到的传感器，并说明其作用。如果没有传
Perceptron-and-ADALINE-network
- 这些程序包括以下方面1.使用感知器和ADALINE网络对字母进行识别。2.随机选取初始权向量，选取适当的迭代步长(对ADALINE网络)，用给出的四个输入训练样本，对上述两个网络分别进行训练，直到网络收敛；3.对Adaline网络选取不同的值，分别画出误差曲线，观察它们的变化规律；4.对感知器选取不同的初始权向量，分别计算每类训练样本到超平面的距离，观察它们的异同；5.训练结束后，检验网络的识别能力(使用100个检测样本，对应于每个取25个含噪的变形)：6.比较Adaline和单神经元感知器的分
facedet
- 人脸检测算法对Haar特征推进，我们已经改善了大幅利用作为弱分类器的阈值中的累积概率分布点。-A face detector based on VJ algorithm (Boosting on HAAR features). We have improved the performance drastically by using mid cumulative probability distribution point as threshold for weak classifiers.
peopledetect
- 检测摄像头中的行人。使用OPENCV 默认的SVM分类器-Pedestrian detection in the camera. Use the default SVM classifier OPENCV
A_new_algorithm_of_image_compress_based_on_BP_neur
- 本文探讨了神经网络用于图像压缩的方法，提出了一种基于边缘信息检测的BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、纹理块和边缘块，不同的分类块采用不同的隐含层数。实验结果证明本算法在在保证重建图像丰富细节的同时，能大大提高图像的压缩比。-This paper discusses the neural network for image compression method, edge information is presented based on BP neural networ
Boca
- 嘴的检测分类器人脸检测代码opencv 中专用-Mouth detection classifier