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caoyuanshu
- 草原鼠害定量化分析 判别鼠害威胁度 对生态保护有一定意义- U8349 u5B3 u5B3 u5B3 u5BB3 u5B3 u5B3 U4E49
tm
- 在文本挖掘领域中，**文本自动分类，判同，情感分析是文本挖掘比较常见的应用** 。***文本分类技术主要应用***在百度新闻，谷歌新闻等新闻网站，对新闻内容进行自动分类，并且实现根据用户专业倾向的文档推荐；搜索引擎去重，论文抄袭判别系统等。***情感分析技术主要应用***在电商评论分析系统，政府和媒体舆情监测系统等。***语意理解技术应用***在机器翻译、聊天机器人等。
libsvm-3.21
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(SVM (Support Vector Machine) refers to the support vector machine, is a common method of discrimination. In the field of machine learning, it is a supervised lear
LDA
- 性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做 Fisher 线性判别 (FisherLinear Discriminant,FLD)， 是模式识别的经典算法(Linear Discriminant Analysis)
PCA
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(SVM (Support Vector Machine) refers to support vector machines, which is a common discriminant method. In the field of machine learning, it is a supervised learni
SVM
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(It is a common discriminant method. In machine learning, it is a supervised learning model, usually used for pattern recognition, classification and regression an
LDPC码编译码算法的研究与实现_陈石平
- 本文首先回顾了LDPC码的发展历程和现状，介绍了LDPC码检验矩阵的构造、编 译码原理。在对编译码作了深入探讨和分析后，接着进行了RU算法编码和长码编码 的FPGA实现;根据二叉树的性质，提出了一种长码编码的ASIC优化设计的方法，节省 了大量硬件资源;论文详细阐述了CORDIC算法原理以及LDPC码译码中所采用的指 数函数和反双曲正切函数的FPGA实现:CORDIC内核及前后处理单元设计、仿真、综 合及数据分析，这对LDPC码的译码具有很重要的意义，为用数字VLSI来实现LDPC的
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
SVM
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(SVM (Support Vector Machine) refers to support vector machines, which is a common method of discrimination. In the field of machine learning, it is a supervised l
精确黎曼解
- 黎曼构造出了它的四类解，它们分别由前、后向疏散波和前、后向冲击波组装而成。并利用相平面分析方法给出了此四类解的判别条件