搜索资源列表
BaseAutopanoramareserch
- 别对两幅图像提取广义特征点后, 利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像 的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系,完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cross-correlation of the two cont
115
- 提取目标位置参考点和目标匹配模板;使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置(像素) -Extraction of target location and target reference points match template use region-based feature tracking algorithm for moving object target location (pixels)
siftDemoV4
- 演示软件:不变特征点匹配。 作者:大卫罗伊-Demo software: Invariant keypoint matching. Author: David Lowe
TestSIFTVC6
- sift特征提取和特征点匹配算法,对于摄像头输入代码只支持型号相同摄像头~-sift feature extraction and feature point matching algorithm, enter the code for the camera only supports the same camera model ~
Moravec_corrlation
- moravec算子提取特征点,然后用相关度进行匹配-moravec operator feature point extraction, and then match the correlation
Recognizing_Vehicle
- 基于模板匹配和特征点匹配相结合的快速车牌识别方法-Method of Quickly Recognizing Vehicle Plate Based on Pattern Matching and Characteristic Dot Matching
sift_match
- sift算法,用于特征点的提取和匹配。具有很好的性能-sift
MosaicKit
- 图像匹配,配准...手动选择特征点后可以进行最优配准-image match
featurepointsmatching
- 2004年 图像特征点匹配的文章 包括MATLAB C++算法程序 以及多篇论文 有参考价值-the algorithm about the feature points matching including algorithms and papers
sift-io-doc-3.3.8
- 实现图像匹配,是基于特征点的一种经典算法。-Calculation matching points of images
points
- 一种用于数字遥感影像立体像对间特征点匹配的源代码。-A stereo for the digital remote sensing image matching of feature points between the source code.
SIFT-algorithm
- 本文提出一种通过提取特征点,实现对同一物体或场景下的不同视角的图像进行匹配。-This paper presents a method for extracting distinctive invariant features from images that can be used to perform reliable matching between different views of an object or scene.
5
- 本文提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配,并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度,使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵H 的初值并使用LM 非线性迭代算法精炼H,最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接,克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。-This paper presents a feature
7
- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. -This paper prese
newimagematchingmethod
- 一种新的基于大小点分块编码方法来实现图像对中特征点的匹配, 首先对大点进行自动识别和编码, 然后实现区域内小点的自动编码。对石膏像面部的实验表明基于大小点的分块匹配算法能够有效地实现特征点的自动匹配。-A new point based on the size of block coding to achieve the image of the feature points of the match, the first major point of automatic identificat
SIFT-suanfaxiaojie
- SIFT 算法小结 图像识别 双目匹配 测距 比例不变识别方法 特征点-Summary of image recognition algorithm SIFT distance binocular matching feature points the proportion of invariant recognition
sift_match
- 从视频读取帧,提取Sift特征点,进行特征点的匹配,合成视频-read frame from a video,get the sift feature,and match,then make a new video
ImageStitch
- 基于SIFT算法的图像拼接 主要是运用SIFT算法求得特征点,然后用kd_tree进行特征点匹配,根据匹配点求得2x2的变换矩阵,然后利用变换矩阵变换图像(需要插值)。-Image Stitch Based on SIFT
tezhengdain
- 基于特征点匹配的图像拼接算法研究 基于特征点匹配的图像拼接算法研究-Feature point matching based on image mosaic algorithm based on feature point matching algorithm for image mosaic
jiyutezhengdian
- 一种新的基于特征点匹配的图像拼接方法 一种新的基于特征点匹配的图像拼接方法-A new image based on feature point matching method of splicing a new image based on feature point matching method of stitching